Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Systém pro parametrizované snímání obrazových dat s ukládáním dat na disk

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12220%2F23%3A43907116" target="_blank" >RIV/60076658:12220/23:43907116 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ai-plants.net/wiki/doku.php?id=software_pro_rozpoznavani_hospodarskych_plodin_v_digitalnim_obrazu_zalozeny_na_metodach_umele_inteligence" target="_blank" >https://ai-plants.net/wiki/doku.php?id=software_pro_rozpoznavani_hospodarskych_plodin_v_digitalnim_obrazu_zalozeny_na_metodach_umele_inteligence</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Systém pro parametrizované snímání obrazových dat s ukládáním dat na disk

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Systém pro parametrické snímání obrazových dat s ukládáním dat na disk je určen ke snímání rostlin/hospodářských plodin za účelem sběru obrazového materiálu pro využití v oblasti strojového zpracování obrazu, klasifikace a detekce za pomoci algoritmů umělé inteligence. Tato úloha předpokládá sběr poměrně vysokého počtu dat, v řešeném případě se stacionárně umístěnou kamerou (kamerami). Ukládání dat v průběhu snímání, následný přístup k uloženým datům. Systém se skládá z několika jednotlivých funkčních bloků a částí. Jednotlivé bloky a části jsou uvedené na blokovém schématu. Systém je navržen jako modulární, propojen standardními komunikačním rozhraním, to umožňuje případnou výměnu části systému (např. kameru, diskové úložiště) za obdobný jiný typ.

  • Název v anglickém jazyce

    System for parameterized image data capture with data storage on disk

  • Popis výsledku anglicky

    The system for parametric image data capture with data storage on disk is designed to capture plant/crop images for use in machine image processing, classification and detection using artificial intelligence algorithms. This task involves the collection of a relatively large amount of data, in the present case with stationary camera(s). Data storage during the capture, subsequent access to the stored data. The system consists of several individual functional blocks and parts. The individual blocks and parts are shown in the block diagram. The system is designed as a modular system, connected by standard communication interfaces, this allows for possible replacement of a part of the system (e.g. camera, disk storage) with a similar other type.

Klasifikace

  • Druh

    G<sub>funk</sub> - Funkční vzorek

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    ImageSegmenter

  • Číselná identifikace

    Neuvedena

  • Technické parametry

    Vytvořený softwarový nástroj ImageSegmenter slouží k segmentování a vytváření bitmapových map pro anotování zelených rostlin v obrazu. Základ tvoří algoritmus Region Growing s upravenou metrikou pro zelenou barvu. Doplněny jsou nástroje pro ohraničení regionu růstu, dokreslení zbývajících částí apod. Anotace probíhá do jediné třídy „plodina“. Součástí detekčního algoritmu je neuronová síť. Pro tento případ byla zvolena neuronová síť YOLO v8. Neuronová síť byla natrénovaná na detekci dvou hospodářských plodin - ředkvičky, papriky a plevel na základě nasbíraných obrazových dat z kamer. Na základě nasnímaných obrazových dat, jejich předzpracování a využití pokročilých algoritmů neuronových sítí bylo prokázáno, že je možné dosáhnout dobrých výsledků detekce a rozpoznávání vybraných hospodářských plodin. S využitím současných výpočetních možností je možné provádět detekci plodin ze snímané scény kamerami v reálném čase. Kvalita, přesnost a spolehlivost detekce je závislá na velikosti souboru vstupích dat a kvalitě jejich anotace.

  • Ekonomické parametry

    úspora nákladů

  • Kategorie aplik. výsledku dle nákladů

  • IČO vlastníka výsledku

    60076658

  • Název vlastníka

    Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích

  • Stát vlastníka

    CZ - Česká republika

  • Druh možnosti využití

    A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence

  • Požadavek na licenční poplatek

    A - Poskytovatel licence na výsledek požaduje licenční poplatek

  • Adresa www stránky s výsledkem

    https://ai-plants.net/wiki/doku.php?id=software_pro_rozpoznavani_hospodarskych_plodin_v_digitalnim_obrazu_zalozeny_na_metodach_umele_inteligence