Goodness-of-fit test of the mark distribution in a point process with non-stationary marks
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12310%2F12%3A43883354" target="_blank" >RIV/60076658:12310/12:43883354 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/60076658:12510/12:43883354
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11222-011-9263-y" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s11222-011-9263-y</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11222-011-9263-y" target="_blank" >10.1007/s11222-011-9263-y</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Goodness-of-fit test of the mark distribution in a point process with non-stationary marks
Popis výsledku v původním jazyce
Three procedures for testing the hypothesis that the marks of the point process belong to a given family of distributions, where the marks are independent conditionally on an unknown non-stationary parametric field théta(x), are described. The unknown parametric field was estimated by a kernel estimator and the estimate included in the procedures. The asymptotic distribution of the kernel estimator was derived because it is required in some of the procedures to take into account the estimation uncertainty. The procedures were compared by a simulation study and applied to two real datasets. First, the terminal dates of Maya sites and second, the heights of trees that have fallen during storms.
Název v anglickém jazyce
Goodness-of-fit test of the mark distribution in a point process with non-stationary marks
Popis výsledku anglicky
Three procedures for testing the hypothesis that the marks of the point process belong to a given family of distributions, where the marks are independent conditionally on an unknown non-stationary parametric field théta(x), are described. The unknown parametric field was estimated by a kernel estimator and the estimate included in the procedures. The asymptotic distribution of the kernel estimator was derived because it is required in some of the procedures to take into account the estimation uncertainty. The procedures were compared by a simulation study and applied to two real datasets. First, the terminal dates of Maya sites and second, the heights of trees that have fallen during storms.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP201%2F10%2F0472" target="_blank" >GAP201/10/0472: Stochastická geometrie - nehomogenita, kótování, dynamika a stereologie</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Statistics and Computing
ISSN
0960-3174
e-ISSN
—
Svazek periodika
2012
Číslo periodika v rámci svazku
22
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
931-943
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—