MATLAB Implementation of Element-Based Solvers
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12310%2F20%3A43902324" target="_blank" >RIV/60076658:12310/20:43902324 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/67985556:_____/20:00522492
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-41032-2_69.pdf" target="_blank" >https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-41032-2_69.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-41032-2_69" target="_blank" >10.1007/978-3-030-41032-2_69</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
MATLAB Implementation of Element-Based Solvers
Popis výsledku v původním jazyce
Rahman and Valdman (2013) introduced a vectorized way to assemble finite element stiffness and mass matrices in MATLAB. Local element matrices are computed all at once by array operations and stored in multi-dimensional arrays (matrices). We build some iterative solvers on available multi-dimensional structures completely avoiding the use of a sparse matrix. © 2020, Springer Nature Switzerland AG.
Název v anglickém jazyce
MATLAB Implementation of Element-Based Solvers
Popis výsledku anglicky
Rahman and Valdman (2013) introduced a vectorized way to assemble finite element stiffness and mass matrices in MATLAB. Local element matrices are computed all at once by array operations and stored in multi-dimensional arrays (matrices). We build some iterative solvers on available multi-dimensional structures completely avoiding the use of a sparse matrix. © 2020, Springer Nature Switzerland AG.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA17-04301S" target="_blank" >GA17-04301S: Pokročilé matematické metody pro disipativní evoluční systémy</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
ISBN
978-3-030-41031-5
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
601-609
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Springer Nature Switzerland AG
Místo konání akce
Bulharsko
Datum konání akce
10. 6. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—