Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

MATLAB Implementation of Element-Based Solvers

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12310%2F20%3A43902324" target="_blank" >RIV/60076658:12310/20:43902324 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/67985556:_____/20:00522492

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-41032-2_69.pdf" target="_blank" >https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-41032-2_69.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-41032-2_69" target="_blank" >10.1007/978-3-030-41032-2_69</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    MATLAB Implementation of Element-Based Solvers

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Rahman and Valdman (2013) introduced a vectorized way to assemble finite element stiffness and mass matrices in MATLAB. Local element matrices are computed all at once by array operations and stored in multi-dimensional arrays (matrices). We build some iterative solvers on available multi-dimensional structures completely avoiding the use of a sparse matrix. © 2020, Springer Nature Switzerland AG.

  • Název v anglickém jazyce

    MATLAB Implementation of Element-Based Solvers

  • Popis výsledku anglicky

    Rahman and Valdman (2013) introduced a vectorized way to assemble finite element stiffness and mass matrices in MATLAB. Local element matrices are computed all at once by array operations and stored in multi-dimensional arrays (matrices). We build some iterative solvers on available multi-dimensional structures completely avoiding the use of a sparse matrix. © 2020, Springer Nature Switzerland AG.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA17-04301S" target="_blank" >GA17-04301S: Pokročilé matematické metody pro disipativní evoluční systémy</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

  • ISBN

    978-3-030-41031-5

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    601-609

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Springer Nature Switzerland AG

  • Místo konání akce

    Bulharsko

  • Datum konání akce

    10. 6. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku