Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A dataset of acoustic measurements from soundscapes collected worldwide during the COVID-19 pandemic

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12310%2F24%3A43909519" target="_blank" >RIV/60076658:12310/24:43909519 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.nature.com/articles/s41597-024-03611-7" target="_blank" >https://www.nature.com/articles/s41597-024-03611-7</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1038/s41597-024-03611-7" target="_blank" >10.1038/s41597-024-03611-7</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A dataset of acoustic measurements from soundscapes collected worldwide during the COVID-19 pandemic

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Political responses to the COVID-19 pandemic led to changes in city soundscapes around the globe. From March to October 2020, a consortium of 261 contributors from 35 countries brought together by the Silent Cities project built a unique soundscape recordings collection to report on local acoustic changes in urban areas. We present this collection here, along with metadata including observational descriptions of the local areas from the contributors, open-source environmental data, open-source confinement levels and calculation of acoustic descriptors. We performed a technical validation of the dataset using statistical models run on a subset of manually annotated soundscapes. Results confirmed the large-scale usability of ecoacoustic indices and automatic sound event recognition in the Silent Cities soundscape collection. We expect this dataset to be useful for research in the multidisciplinary field of environmental sciences.

  • Název v anglickém jazyce

    A dataset of acoustic measurements from soundscapes collected worldwide during the COVID-19 pandemic

  • Popis výsledku anglicky

    Political responses to the COVID-19 pandemic led to changes in city soundscapes around the globe. From March to October 2020, a consortium of 261 contributors from 35 countries brought together by the Silent Cities project built a unique soundscape recordings collection to report on local acoustic changes in urban areas. We present this collection here, along with metadata including observational descriptions of the local areas from the contributors, open-source environmental data, open-source confinement levels and calculation of acoustic descriptors. We performed a technical validation of the dataset using statistical models run on a subset of manually annotated soundscapes. Results confirmed the large-scale usability of ecoacoustic indices and automatic sound event recognition in the Silent Cities soundscape collection. We expect this dataset to be useful for research in the multidisciplinary field of environmental sciences.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10615 - Ornithology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Scientific Data

  • ISSN

    2052-4463

  • e-ISSN

    2052-4463

  • Svazek periodika

    11

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    001337919600005

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85202741609