Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identification of Successful Sellers in Online Auction

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12410%2F14%3A43888436" target="_blank" >RIV/60076658:12410/14:43888436 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/60076658:12510/14:43888436

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Identification of Successful Sellers in Online Auction

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The design of efficient methods concerning prediction of preferences of sellers on online auctions is an im-portant problem in the study of Internet auctions. In this paper, a new prediction method is proposed based on Dempster - Shafer theory of evidence. The proposed method is based on the approach used in complex networks when determining influential nodes using for example centrality measures. The suggested method takes into account the degree and strength of each node which is expressed as the number of positive evaluations (degree of reputation of a seller) and the price of sold goods (by certain seller). The effects of both reputation and price of each seller who sold certain goods are represented by basic belief assignments (BBAs). The proposedprediction of the choice of sellers on online auctions is then determined by a combination of these BBAs when so-called auction preference index is calculated. Experiments are used to illustrate the effectiveness of the proposed method.

  • Název v anglickém jazyce

    Identification of Successful Sellers in Online Auction

  • Popis výsledku anglicky

    The design of efficient methods concerning prediction of preferences of sellers on online auctions is an im-portant problem in the study of Internet auctions. In this paper, a new prediction method is proposed based on Dempster - Shafer theory of evidence. The proposed method is based on the approach used in complex networks when determining influential nodes using for example centrality measures. The suggested method takes into account the degree and strength of each node which is expressed as the number of positive evaluations (degree of reputation of a seller) and the price of sold goods (by certain seller). The effects of both reputation and price of each seller who sold certain goods are represented by basic belief assignments (BBAs). The proposedprediction of the choice of sellers on online auctions is then determined by a combination of these BBAs when so-called auction preference index is calculated. Experiments are used to illustrate the effectiveness of the proposed method.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 8th International Scientific Conference INPROFORUM. Investment Decision-Making in the Period of Economic Recovery

  • ISBN

    978-80-7394-484-1

  • ISSN

    2336-6788

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    155-160

  • Název nakladatele

    Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Ekonomická fakulta

  • Místo vydání

    České Budějovice

  • Místo konání akce

    České Budějovice

  • Datum konání akce

    6. 11. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku