Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Application of the Machine Vision Technology and Infrared Thermography to the Detection of Hoof Diseases in Dairy Cows: A Review

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12410%2F21%3A43902826" target="_blank" >RIV/60076658:12410/21:43902826 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/60076658:12220/21:43902826

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.mdpi.com/2076-3417/11/22/11045" target="_blank" >https://www.mdpi.com/2076-3417/11/22/11045</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/app112211045" target="_blank" >10.3390/app112211045</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Application of the Machine Vision Technology and Infrared Thermography to the Detection of Hoof Diseases in Dairy Cows: A Review

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Infrared thermography (IRT) is a noninvasive and safe method of displaying the temperature map of objects that can be used to detect hoof diseases and lameness to reduce significant financial costs and physically stress animals. A qualitative bibliometric method based on the analysis of publications by the authors themselves using sophisticated tools of scientific databases was applied in this work. This review presents the fundamentals of IRT as well as recent developments in IRT detection in dairy science, including preprocessing, segmentation, and classification of objects in IRT images. In addition, recent studies dealing with the detection of hoof diseases and lameness using IRT are reviewed. As a result of this study, select previous studies are confronted in terms of technical aspects of IRT measurements such as emissivity, distance, temperature range, and reflected air temperature. Subsequently, recommendations for future IRT measurements are discussed.

  • Název v anglickém jazyce

    Application of the Machine Vision Technology and Infrared Thermography to the Detection of Hoof Diseases in Dairy Cows: A Review

  • Popis výsledku anglicky

    Infrared thermography (IRT) is a noninvasive and safe method of displaying the temperature map of objects that can be used to detect hoof diseases and lameness to reduce significant financial costs and physically stress animals. A qualitative bibliometric method based on the analysis of publications by the authors themselves using sophisticated tools of scientific databases was applied in this work. This review presents the fundamentals of IRT as well as recent developments in IRT detection in dairy science, including preprocessing, segmentation, and classification of objects in IRT images. In addition, recent studies dealing with the detection of hoof diseases and lameness using IRT are reviewed. As a result of this study, select previous studies are confronted in terms of technical aspects of IRT measurements such as emissivity, distance, temperature range, and reflected air temperature. Subsequently, recommendations for future IRT measurements are discussed.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10301 - Atomic, molecular and chemical physics (physics of atoms and molecules including collision, interaction with radiation, magnetic resonances, Mössbauer effect)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Applied Sciences-Basel

  • ISSN

    2076-3417

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    11

  • Číslo periodika v rámci svazku

    22

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    19

  • Strana od-do

    11045

  • Kód UT WoS článku

    000728010500001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85119932538