A Framework for Situation Inference based on Belief Function Theory

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12510%2F12%3A43883807" target="_blank" >RIV/60076658:12510/12:43883807 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A Framework for Situation Inference based on Belief Function Theory

Popis výsledku v původním jazyce

The ability to identify the occurrence of a situation is the main function of context-aware systems. The process of identifying a situation is not easy due to the uncertain nature of the processed information. We use the belief function theory to detectspecific situations on the basis of uncertain sensor data. In this paper, we propose a framework for situation awareness based on the belief function theory which is applied to determination of situation occurrence from uncertain sensor data. The framework consists of the situation sensors data processing (filtering, integration) and of situation detection based on alternative frames of discernment generation. The case study demonstrates that the proposed framework is effective and can be used to situation detection.

Název v anglickém jazyce

A Framework for Situation Inference based on Belief Function Theory

Popis výsledku anglicky

The ability to identify the occurrence of a situation is the main function of context-aware systems. The process of identifying a situation is not easy due to the uncertain nature of the processed information. We use the belief function theory to detectspecific situations on the basis of uncertain sensor data. In this paper, we propose a framework for situation awareness based on the belief function theory which is applied to determination of situation occurrence from uncertain sensor data. The framework consists of the situation sensors data processing (filtering, integration) and of situation detection based on alternative frames of discernment generation. The case study demonstrates that the proposed framework is effective and can be used to situation detection.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

KDIR 2012

ISBN

978-989-8565-29-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

358 - 361

Název nakladatele

INSTIC

Místo vydání

Barcelona, Spain

Místo konání akce

Barcelona, Spain

Datum konání akce

4. 10. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—