Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The Use of the Belief Function Theory for a Situation Inference

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12510%2F12%3A43883821" target="_blank" >RIV/60076658:12510/12:43883821 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The Use of the Belief Function Theory for a Situation Inference

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The ability to identify the occurrence of situation is the main function of context-aware systems. The process identifying of situation is not easy due to the uncertain nature of the processed data from sensors. A major problem in context-aware systems is making sure that computers interpret the sensor data correctly. In this paper, we use the belief function theory to detect a specific situation on the basis of uncertain sensor data. We proposed a procedure for determining the situation occurrence using uncertain sensor data. The procedure consists of two parts: processing of the data from sensors (filtering and integration) and detection of the situation on the basis of the generation of alternative frames of discernment. The case study demonstratesthat the proposed procedure is effective and can be used at situation detection.

  • Název v anglickém jazyce

    The Use of the Belief Function Theory for a Situation Inference

  • Popis výsledku anglicky

    The ability to identify the occurrence of situation is the main function of context-aware systems. The process identifying of situation is not easy due to the uncertain nature of the processed data from sensors. A major problem in context-aware systems is making sure that computers interpret the sensor data correctly. In this paper, we use the belief function theory to detect a specific situation on the basis of uncertain sensor data. We proposed a procedure for determining the situation occurrence using uncertain sensor data. The procedure consists of two parts: processing of the data from sensors (filtering and integration) and detection of the situation on the basis of the generation of alternative frames of discernment. The case study demonstratesthat the proposed procedure is effective and can be used at situation detection.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    MENDEL 2012

  • ISBN

    978-80-214-4540-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    106 - 111

  • Název nakladatele

    Mendelova univerzita v Brně

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    27. 6. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku