The Use of Belief Functions for the Detection of Internet Auction Fraud
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12510%2F13%3A43885460" target="_blank" >RIV/60076658:12510/13:43885460 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The Use of Belief Functions for the Detection of Internet Auction Fraud
Popis výsledku v původním jazyce
Currently, Internet auction portals are a standard part of business activities on the Internet. Anyone can easily participate in online auctions, either as a seller or a buyer (bidder), and total turnover on Internet auction portals attains billions of dollars. However, the amount of fraud in these Internet auctions is also related to their popularity. To prevent discovery, fraudsters perform normal trading behaviors and disguise themselves as honest members. It is therefore not easy to detect fraud inonline auctions. Users must rely on information that is on the web auction systems available, for example user?s ratings (reputation), descriptions of the offered items, time frames of different activities and records of transactions. This paper presentsa set of characteristics that characterize fraudulent behavior on the internet auction ? the sale of counterfeit or stolen goods. To evaluation, whether or not this fraudulent behavior occurs, an approach based on belief functions is app
Název v anglickém jazyce
The Use of Belief Functions for the Detection of Internet Auction Fraud
Popis výsledku anglicky
Currently, Internet auction portals are a standard part of business activities on the Internet. Anyone can easily participate in online auctions, either as a seller or a buyer (bidder), and total turnover on Internet auction portals attains billions of dollars. However, the amount of fraud in these Internet auctions is also related to their popularity. To prevent discovery, fraudsters perform normal trading behaviors and disguise themselves as honest members. It is therefore not easy to detect fraud inonline auctions. Users must rely on information that is on the web auction systems available, for example user?s ratings (reputation), descriptions of the offered items, time frames of different activities and records of transactions. This paper presentsa set of characteristics that characterize fraudulent behavior on the internet auction ? the sale of counterfeit or stolen goods. To evaluation, whether or not this fraudulent behavior occurs, an approach based on belief functions is app
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
31st International Conference on Mathematical Methods in Economics 2013
ISBN
978-80-87035-76-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
31-36
Název nakladatele
Vysoká škola polytechnická Jihlava
Místo vydání
Jihlava
Místo konání akce
Jihlava
Datum konání akce
11. 9. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—