Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Financial characteristics and classification of production companies grouped by relevance of the logistic metric

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12510%2F14%3A43888434" target="_blank" >RIV/60076658:12510/14:43888434 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Financial characteristics and classification of production companies grouped by relevance of the logistic metric

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The main aim of the paper is to present the classification of production companies created on the basis of the logistic metric. Companies are grouped into clusters by (with) relevance of the logistic metric dimensions. In the paper two of the most popular clustering techniques are presented in the framework of the data recovery approach (agglomerative hierarchical clustering and k-means for partitioning). The basic characteristics of explored companies are used for juxtaposition of the separated clusters. In results four clusters of production companies are presented: Cluster of up and down stream cooperation companies, Cluster with Companies focused on down-stream cooperation, Cluster with companies focused on reporting by indicators and Cluster of companies which consider indicators are not important. Results bring new questions and direction for further research on demonstration of the dependence between logistic indicators monitoring, information sharing and financial performance o

  • Název v anglickém jazyce

    Financial characteristics and classification of production companies grouped by relevance of the logistic metric

  • Popis výsledku anglicky

    The main aim of the paper is to present the classification of production companies created on the basis of the logistic metric. Companies are grouped into clusters by (with) relevance of the logistic metric dimensions. In the paper two of the most popular clustering techniques are presented in the framework of the data recovery approach (agglomerative hierarchical clustering and k-means for partitioning). The basic characteristics of explored companies are used for juxtaposition of the separated clusters. In results four clusters of production companies are presented: Cluster of up and down stream cooperation companies, Cluster with Companies focused on down-stream cooperation, Cluster with companies focused on reporting by indicators and Cluster of companies which consider indicators are not important. Results bring new questions and direction for further research on demonstration of the dependence between logistic indicators monitoring, information sharing and financial performance o

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 8th International Scientific Conference INPROFORUM. Investment Decision-Making in the Period of Economic Recovery

  • ISBN

    978-80-7394-484-1

  • ISSN

    2336-6788

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    71-76

  • Název nakladatele

    Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Ekonomická fakulta

  • Místo vydání

    České Budějovice

  • Místo konání akce

    České Budějovice

  • Datum konání akce

    6. 11. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku