Tests of Hypotheses in a Set of Spectral Courses Alias Marker Statistics

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12510%2F16%3A43891417" target="_blank" >RIV/60076658:12510/16:43891417 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216224:14310/16:00088794 RIV/00209805:_____/16:N0000010
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Tests of Hypotheses in a Set of Spectral Courses Alias Marker Statistics
Popis výsledku v původním jazyce
We describe a universal basic regression algorithm for the identification of marker peak areas in spectral sets. Tests in a set of orthogonal polynomial regressions is the basic principle of this approach. Gnostic cluster analysis is then a very effective algorithmic complement, applicable in the case of excessive behavior of some markers.
Název v anglickém jazyce
Tests of Hypotheses in a Set of Spectral Courses Alias Marker Statistics
Popis výsledku anglicky
We describe a universal basic regression algorithm for the identification of marker peak areas in spectral sets. Tests in a set of orthogonal polynomial regressions is the basic principle of this approach. Gnostic cluster analysis is then a very effective algorithmic complement, applicable in the case of excessive behavior of some markers.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)