Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On the Differences between DEA and Selected MCDM Methods

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12510%2F17%3A43897055" target="_blank" >RIV/60076658:12510/17:43897055 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On the Differences between DEA and Selected MCDM Methods

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In many economic applications, it is necessary to compare some units, to choose the best one or to identify good ones. Many ways how to handle this problem exist. In this paper, we are interested in DEA and MCDM methods. Data envelopment analysis methods (DEA) are focused on productive efficiency of decision making units with respect to the values of their inputs and outputs. The aim of the DEA model is to identify a set of efficient and inefficient units. Multiple-criteria decision-making methods (MCDM) typically search for the ?best? alternative from a set of avaible alternatives or for a small group of ?optimal?alternatives. However, in these problems the solution depends on decision-maker?s preferences. It is known inputs of DEA are in fact costs criteria and outputs are profits criteria. Hence, it seems the aims of these methods are very similar. The aim of this paper is to discuss if it is possible to compare results of DEA and MCDM methods.

  • Název v anglickém jazyce

    On the Differences between DEA and Selected MCDM Methods

  • Popis výsledku anglicky

    In many economic applications, it is necessary to compare some units, to choose the best one or to identify good ones. Many ways how to handle this problem exist. In this paper, we are interested in DEA and MCDM methods. Data envelopment analysis methods (DEA) are focused on productive efficiency of decision making units with respect to the values of their inputs and outputs. The aim of the DEA model is to identify a set of efficient and inefficient units. Multiple-criteria decision-making methods (MCDM) typically search for the ?best? alternative from a set of avaible alternatives or for a small group of ?optimal?alternatives. However, in these problems the solution depends on decision-maker?s preferences. It is known inputs of DEA are in fact costs criteria and outputs are profits criteria. Hence, it seems the aims of these methods are very similar. The aim of this paper is to discuss if it is possible to compare results of DEA and MCDM methods.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 11th International Scientific Conference INPROFORUM 2017. Innovations, Enterprises, Regions and Management

  • ISBN

    978-80-7394-667-8

  • ISSN

    2336-6788

  • e-ISSN

    2336-6788

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    338-343

  • Název nakladatele

    Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Ekonomická fakulta

  • Místo vydání

    České Budějovice

  • Místo konání akce

    České Budějovice

  • Datum konání akce

    9. 11. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku