The most ef?cient unit without explicit inputs: An extended MILP-DEA model
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F13%3A86088455" target="_blank" >RIV/61989100:27510/13:86088455 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The most ef?cient unit without explicit inputs: An extended MILP-DEA model
Popis výsledku v původním jazyce
Data envelopment analysis (DEA) has been a very popular method for measuring and benchmarking relative efficiency of each decision making units (DMUs) with multiple inputs and multiple outputs. DEA and Discriminant Analysis (DA) are similar in classifying units to exhibit either good or poor performance. On the other hand, selecting the most efficient unit between several efficient ones is one of the main issues in multi-criteria decision making (MCDM). Some proponents have suggested some approaches andclaimed their methodologies involve discriminating power to determine the most efficient DMU without explicit input. This paper focuses on the weakness of a recent methodology of these approaches and to avoid this drawback presents a mixed integer programming (MIP) approach. To illustrate this drawback and compare discriminating power of the recent methodology to our new approach, a real data set containing 40 professional tennis players is utilized.
Název v anglickém jazyce
The most ef?cient unit without explicit inputs: An extended MILP-DEA model
Popis výsledku anglicky
Data envelopment analysis (DEA) has been a very popular method for measuring and benchmarking relative efficiency of each decision making units (DMUs) with multiple inputs and multiple outputs. DEA and Discriminant Analysis (DA) are similar in classifying units to exhibit either good or poor performance. On the other hand, selecting the most efficient unit between several efficient ones is one of the main issues in multi-criteria decision making (MCDM). Some proponents have suggested some approaches andclaimed their methodologies involve discriminating power to determine the most efficient DMU without explicit input. This paper focuses on the weakness of a recent methodology of these approaches and to avoid this drawback presents a mixed integer programming (MIP) approach. To illustrate this drawback and compare discriminating power of the recent methodology to our new approach, a real data set containing 40 professional tennis players is utilized.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
AE - Řízení, správa a administrativa
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EE2.3.20.0296" target="_blank" >EE2.3.20.0296: Výzkumný tým pro modelování ekonomických a finančních procesů na VŠB-TU Ostrava</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Measurement
ISSN
0263-2241
e-ISSN
—
Svazek periodika
46
Číslo periodika v rámci svazku
9
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
3628-3634
Kód UT WoS článku
000324298700071
EID výsledku v databázi Scopus
—