Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The most ef?cient unit without explicit inputs: An extended MILP-DEA model

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F13%3A86088455" target="_blank" >RIV/61989100:27510/13:86088455 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The most ef?cient unit without explicit inputs: An extended MILP-DEA model

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Data envelopment analysis (DEA) has been a very popular method for measuring and benchmarking relative efficiency of each decision making units (DMUs) with multiple inputs and multiple outputs. DEA and Discriminant Analysis (DA) are similar in classifying units to exhibit either good or poor performance. On the other hand, selecting the most efficient unit between several efficient ones is one of the main issues in multi-criteria decision making (MCDM). Some proponents have suggested some approaches andclaimed their methodologies involve discriminating power to determine the most efficient DMU without explicit input. This paper focuses on the weakness of a recent methodology of these approaches and to avoid this drawback presents a mixed integer programming (MIP) approach. To illustrate this drawback and compare discriminating power of the recent methodology to our new approach, a real data set containing 40 professional tennis players is utilized.

  • Název v anglickém jazyce

    The most ef?cient unit without explicit inputs: An extended MILP-DEA model

  • Popis výsledku anglicky

    Data envelopment analysis (DEA) has been a very popular method for measuring and benchmarking relative efficiency of each decision making units (DMUs) with multiple inputs and multiple outputs. DEA and Discriminant Analysis (DA) are similar in classifying units to exhibit either good or poor performance. On the other hand, selecting the most efficient unit between several efficient ones is one of the main issues in multi-criteria decision making (MCDM). Some proponents have suggested some approaches andclaimed their methodologies involve discriminating power to determine the most efficient DMU without explicit input. This paper focuses on the weakness of a recent methodology of these approaches and to avoid this drawback presents a mixed integer programming (MIP) approach. To illustrate this drawback and compare discriminating power of the recent methodology to our new approach, a real data set containing 40 professional tennis players is utilized.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AE - Řízení, správa a administrativa

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EE2.3.20.0296" target="_blank" >EE2.3.20.0296: Výzkumný tým pro modelování ekonomických a finančních procesů na VŠB-TU Ostrava</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Measurement

  • ISSN

    0263-2241

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    46

  • Číslo periodika v rámci svazku

    9

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    3628-3634

  • Kód UT WoS článku

    000324298700071

  • EID výsledku v databázi Scopus