Nerovnoměrnosti buněčného cyklu sledované pomocí objektivně změřených proměnných obrazů a teoretická východiska konstrukce těchto proměnných

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12520%2F12%3A43884954" target="_blank" >RIV/60076658:12520/12:43884954 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Nerovnoměrnosti buněčného cyklu sledované pomocí objektivně změřených proměnných obrazů a teoretická východiska konstrukce těchto proměnných

Popis výsledku v původním jazyce

Navrhujeme metodu charakterizace obrazu či jiné vícerozměrné projkce komplexních samoorganizujícíh systémů. Metoda je obecná a může být použita pro jakýkoliv strukturovaný experimentálně pozorovatelný systém. Metoda je založena na výpočtu informace, kterou daný bod v obraze přispívá k celkové informaci, informačním příspěvku bodu (point information gain, PIG). Odvodili jsme také globální proměnné, entropii informačního zisku bodu (point information gain entropy, PIE) a hustotu entropie informačního zisku bodu (point information gain entropy density PIE/points) . Tyto globální proměnné jsou unikátní pro strukturovanou infromaci a mohou být použity pro analýzu podobnosti, klastrování, identifikaci stavů systému apod. V tomto článku popisujeme jeden z významných výsledků, objektivní rozdělení stavů buňky v průběh buněčného cyklu. Diskutujeme též praktická omezení využití metody a její teoretický základ pomocí analogie s modelem chaotického atraktoru.

Název v anglickém jazyce

Irregularities of the cell cycle observed using objectively measured variables of the image and theoretical substance of construction of these variables

Popis výsledku anglicky

We propose a method for characterizing the image - multidimensional projection - of complex, self-organising, system. The method is general and may be used for characterisation of any structured, experimentally observable, complex self-organized systems.The method is based on calculation of information gain by which a point contributes to the total information in the image, the point information gain, PIG. We have also derived related variables, the point information gain entropy PIE and point information gain entropy density PIE/points. The later values are unique to a structured information and may be used for analysis of similarity by clustering, identification of states etc. We illustrate our key results using the example of living cell. We discuss practical limits of the analogy between this observable self-organising system and its possible theoretical model using an example of chaotic attractor.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BO - Biofyzika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ED2.1.00%2F01.0024" target="_blank" >ED2.1.00/01.0024: Jihočeské výzkumné centrum akvakultury a biodiverzity hydrocenóz</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Bulletin VÚRH Vodňany

ISSN

0007-389X

e-ISSN

—

Svazek periodika

48

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

15-19

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—