INFORMATION ENTROPY APPROACH AS A METHOD OF ANALYSING BELOUSOV-ZHABOTINSKY REACTION WAVE FORMATION
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12520%2F13%3A43886610" target="_blank" >RIV/60076658:12520/13:43886610 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
INFORMATION ENTROPY APPROACH AS A METHOD OF ANALYSING BELOUSOV-ZHABOTINSKY REACTION WAVE FORMATION
Popis výsledku v původním jazyce
This work is aims to develop a method of analysis for self-organized systems such as living cells culture or herds in native ecosystem. In the selection of the appropriate model was chosen a simpler approach - the Belousov-Zhabotinsky reaction (chemicalclock). Proposed method based on the information theory of mutifractal objects. We use the Renyi information entropy equation for calculation of information gain by which a point contributes to the total information in the image, the point information gain. Obtained values present unique information about object structure. Method allows highlight tiny features in investigated sample structure and characterizes system behavior in dynamic.
Název v anglickém jazyce
INFORMATION ENTROPY APPROACH AS A METHOD OF ANALYSING BELOUSOV-ZHABOTINSKY REACTION WAVE FORMATION
Popis výsledku anglicky
This work is aims to develop a method of analysis for self-organized systems such as living cells culture or herds in native ecosystem. In the selection of the appropriate model was chosen a simpler approach - the Belousov-Zhabotinsky reaction (chemicalclock). Proposed method based on the information theory of mutifractal objects. We use the Renyi information entropy equation for calculation of information gain by which a point contributes to the total information in the image, the point information gain. Obtained values present unique information about object structure. Method allows highlight tiny features in investigated sample structure and characterizes system behavior in dynamic.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
CE - Biochemie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED2.1.00%2F01.0024" target="_blank" >ED2.1.00/01.0024: Jihočeské výzkumné centrum akvakultury a biodiverzity hydrocenóz</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Chemické listy
ISSN
0009-2770
e-ISSN
—
Svazek periodika
107
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
"S341"-"S342"
Kód UT WoS článku
000328730800024
EID výsledku v databázi Scopus
—