Multifractality in Imaging: Application of Information Entropy for Observation of Inner Dynamics Inside of an Unlabeled Living Cell in Bright-Field
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12520%2F15%3A43888593" target="_blank" >RIV/60076658:12520/15:43888593 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-10759-2_27" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-10759-2_27</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-10759-2_27" target="_blank" >10.1007/978-3-319-10759-2_27</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multifractality in Imaging: Application of Information Entropy for Observation of Inner Dynamics Inside of an Unlabeled Living Cell in Bright-Field
Popis výsledku v původním jazyce
The theoretical background of bright field optical microscopy is not described to the extent that would allow the extraction of as many features of the original object from the image as possible. In this article, we present the determination of image features based on a general assumption that images transmitted by an optical microscope have multifractal character. In order to determine the borders of the determinable point spread function, we derived a Point Divergence Gain (PDG ?,x(l),y(l)) variable from the Renyi entropy. This variable calculates image points that carry the same information in consequent images captured upon moving the object along the lens' optical axis (z-scan). In this way, we may precisely identify the border of the point spreadfunction of immovable identifiable objects.
Název v anglickém jazyce
Multifractality in Imaging: Application of Information Entropy for Observation of Inner Dynamics Inside of an Unlabeled Living Cell in Bright-Field
Popis výsledku anglicky
The theoretical background of bright field optical microscopy is not described to the extent that would allow the extraction of as many features of the original object from the image as possible. In this article, we present the determination of image features based on a general assumption that images transmitted by an optical microscope have multifractal character. In order to determine the borders of the determinable point spread function, we derived a Point Divergence Gain (PDG ?,x(l),y(l)) variable from the Renyi entropy. This variable calculates image points that carry the same information in consequent images captured upon moving the object along the lens' optical axis (z-scan). In this way, we may precisely identify the border of the point spreadfunction of immovable identifiable objects.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BD - Teorie informace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
SCS 2014: Interdisciplinary Symposium on Complex Systems
ISBN
978-3-319-10758-5
ISSN
2194-7287
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
261-267
Název nakladatele
Springer Dordrecht
Místo vydání
Dordrecht
Místo konání akce
Athény, Řecko
Datum konání akce
14. 11. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—