Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Multifractality in Imaging: Application of Information Entropy for Observation of Inner Dynamics Inside of an Unlabeled Living Cell in Bright-Field

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12520%2F15%3A43888593" target="_blank" >RIV/60076658:12520/15:43888593 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-10759-2_27" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-10759-2_27</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-10759-2_27" target="_blank" >10.1007/978-3-319-10759-2_27</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Multifractality in Imaging: Application of Information Entropy for Observation of Inner Dynamics Inside of an Unlabeled Living Cell in Bright-Field

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The theoretical background of bright field optical microscopy is not described to the extent that would allow the extraction of as many features of the original object from the image as possible. In this article, we present the determination of image features based on a general assumption that images transmitted by an optical microscope have multifractal character. In order to determine the borders of the determinable point spread function, we derived a Point Divergence Gain (PDG ?,x(l),y(l)) variable from the Renyi entropy. This variable calculates image points that carry the same information in consequent images captured upon moving the object along the lens' optical axis (z-scan). In this way, we may precisely identify the border of the point spreadfunction of immovable identifiable objects.

  • Název v anglickém jazyce

    Multifractality in Imaging: Application of Information Entropy for Observation of Inner Dynamics Inside of an Unlabeled Living Cell in Bright-Field

  • Popis výsledku anglicky

    The theoretical background of bright field optical microscopy is not described to the extent that would allow the extraction of as many features of the original object from the image as possible. In this article, we present the determination of image features based on a general assumption that images transmitted by an optical microscope have multifractal character. In order to determine the borders of the determinable point spread function, we derived a Point Divergence Gain (PDG ?,x(l),y(l)) variable from the Renyi entropy. This variable calculates image points that carry the same information in consequent images captured upon moving the object along the lens' optical axis (z-scan). In this way, we may precisely identify the border of the point spreadfunction of immovable identifiable objects.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BD - Teorie informace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    SCS 2014: Interdisciplinary Symposium on Complex Systems

  • ISBN

    978-3-319-10758-5

  • ISSN

    2194-7287

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    261-267

  • Název nakladatele

    Springer Dordrecht

  • Místo vydání

    Dordrecht

  • Místo konání akce

    Athény, Řecko

  • Datum konání akce

    14. 11. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku