Multifractality in Imaging: Application of Information Entropy for Observation of Inner Dynamics Inside of an Unlabeled Living Cell in Bright-Field Microscopy
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F14%3A00219979" target="_blank" >RIV/68407700:21230/14:00219979 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multifractality in Imaging: Application of Information Entropy for Observation of Inner Dynamics Inside of an Unlabeled Living Cell in Bright-Field Microscopy
Popis výsledku v původním jazyce
The theoretical background of bright field optical microscopy is not described to the extent that would allow the extraction of as many features of the original object from the image as possible. In this article, we present the determination of image features based on a general assumption that images transmitted by an optical microscope have multifractal character. In order to etermine the borders of the determinable point spread function, we derived a Point Divergence Gain (PDG?,x(l),y(l)) variable from the Renyi entropy. This variable calculates image points that carry the same information in consequent images captured upon moving the object along the lens? optical axis (z-scan). In this way, we may precisely identify the border of the point spread function of immovable identifiable objects.
Název v anglickém jazyce
Multifractality in Imaging: Application of Information Entropy for Observation of Inner Dynamics Inside of an Unlabeled Living Cell in Bright-Field Microscopy
Popis výsledku anglicky
The theoretical background of bright field optical microscopy is not described to the extent that would allow the extraction of as many features of the original object from the image as possible. In this article, we present the determination of image features based on a general assumption that images transmitted by an optical microscope have multifractal character. In order to etermine the borders of the determinable point spread function, we derived a Point Divergence Gain (PDG?,x(l),y(l)) variable from the Renyi entropy. This variable calculates image points that carry the same information in consequent images captured upon moving the object along the lens? optical axis (z-scan). In this way, we may precisely identify the border of the point spread function of immovable identifiable objects.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JB - Senzory, čidla, měření a regulace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
ISCS 2014: Interdisciplinary Symposium on Complex Systems
ISBN
978-3-319-10758-5
ISSN
2194-7287
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
261-267
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Milano
Místo konání akce
Florence
Datum konání akce
15. 9. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—