Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On Optimization of FRAP Experiments: Model-Based Sensitivity Analysis Approach

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12520%2F16%3A43890410" target="_blank" >RIV/60076658:12520/16:43890410 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-31744-1_49" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-31744-1_49</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-31744-1_49" target="_blank" >10.1007/978-3-319-31744-1_49</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On Optimization of FRAP Experiments: Model-Based Sensitivity Analysis Approach

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The accuracy in the determination of model parameters from data depends on the experimental setup. The advance in this area is often hindered by lack of communication between experimentalists and mathematical modelers. We aim to point out a potential benefit in parameter inference when the design variables are chosen optimally. Our approach, although case independent, is illustrated on FRAP (Fluorescence Recovery After Photobleaching) experimental technique. The core idea is closely related to the sensitivity analysis, namely to the maximization of a sensitivity measure depending on experimental settings. The proposed modification of the FRAP experimental protocol is simple and the enhancement of the whole parameter estimation process is significant. (C) Springer International Publishing Switzerland 2016.

  • Název v anglickém jazyce

    On Optimization of FRAP Experiments: Model-Based Sensitivity Analysis Approach

  • Popis výsledku anglicky

    The accuracy in the determination of model parameters from data depends on the experimental setup. The advance in this area is often hindered by lack of communication between experimentalists and mathematical modelers. We aim to point out a potential benefit in parameter inference when the design variables are chosen optimally. Our approach, although case independent, is illustrated on FRAP (Fluorescence Recovery After Photobleaching) experimental technique. The core idea is closely related to the sensitivity analysis, namely to the maximization of a sensitivity measure depending on experimental settings. The proposed modification of the FRAP experimental protocol is simple and the enhancement of the whole parameter estimation process is significant. (C) Springer International Publishing Switzerland 2016.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Lecture Notes in Computer Science

  • ISBN

    978-3-319-31743-4

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    545-556

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Granada

  • Datum konání akce

    20. 4. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku