Point Divergence Gain and Multidimensional Data Sequences Analysis

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12520%2F18%3A43897082" target="_blank" >RIV/60076658:12520/18:43897082 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21340/18:00320241
Výsledek na webu
<a href="http://www.mdpi.com/1099-4300/20/2/106/htm" target="_blank" >http://www.mdpi.com/1099-4300/20/2/106/htm</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.3390/e20020106" target="_blank" >10.3390/e20020106</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Point Divergence Gain and Multidimensional Data Sequences Analysis
Popis výsledku v původním jazyce
We introduce novel information-entropic variables-a Point Divergence Gain (Omega((l -> m))(alpha)), a Point Divergence Gain Entropy (I-alpha), and a Point Divergence Gain Entropy Density (P-alpha)-which are derived from the Renyi entropy and describe spatio-temporal changes between two consecutive discrete multidimensional distributions. The behavior of Omega((l -> m))(alpha) is simulated for typical distributions and, together with I-alpha and P-alpha, applied in analysis and characterization of series of multidimensional datasets of computer-based and real images.
Název v anglickém jazyce
Point Divergence Gain and Multidimensional Data Sequences Analysis
Popis výsledku anglicky
We introduce novel information-entropic variables-a Point Divergence Gain (Omega((l -> m))(alpha)), a Point Divergence Gain Entropy (I-alpha), and a Point Divergence Gain Entropy Density (P-alpha)-which are derived from the Renyi entropy and describe spatio-temporal changes between two consecutive discrete multidimensional distributions. The behavior of Omega((l -> m))(alpha) is simulated for typical distributions and, together with I-alpha and P-alpha, applied in analysis and characterization of series of multidimensional datasets of computer-based and real images.

Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)