Point Divergence Gain and Multidimensional Data Sequences Analysis
Popis výsledku
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21340/18:00320241
Výsledek na webu
DOI - Digital Object Identifier
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Point Divergence Gain and Multidimensional Data Sequences Analysis
Popis výsledku v původním jazyce
We introduce novel information-entropic variables-a Point Divergence Gain (Omega((l -> m))(alpha)), a Point Divergence Gain Entropy (I-alpha), and a Point Divergence Gain Entropy Density (P-alpha)-which are derived from the Renyi entropy and describe spatio-temporal changes between two consecutive discrete multidimensional distributions. The behavior of Omega((l -> m))(alpha) is simulated for typical distributions and, together with I-alpha and P-alpha, applied in analysis and characterization of series of multidimensional datasets of computer-based and real images.
Název v anglickém jazyce
Point Divergence Gain and Multidimensional Data Sequences Analysis
Popis výsledku anglicky
We introduce novel information-entropic variables-a Point Divergence Gain (Omega((l -> m))(alpha)), a Point Divergence Gain Entropy (I-alpha), and a Point Divergence Gain Entropy Density (P-alpha)-which are derived from the Renyi entropy and describe spatio-temporal changes between two consecutive discrete multidimensional distributions. The behavior of Omega((l -> m))(alpha) is simulated for typical distributions and, together with I-alpha and P-alpha, applied in analysis and characterization of series of multidimensional datasets of computer-based and real images.
Klasifikace
Druh
Jimp - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Entropy
ISSN
1099-4300
e-ISSN
—
Svazek periodika
20
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
CH - Švýcarská konfederace
Počet stran výsledku
17
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
000426793900029
EID výsledku v databázi Scopus
—
Základní informace
Druh výsledku
Jimp - Článek v periodiku v databázi Web of Science
OECD FORD
Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Rok uplatnění
2018