Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Point Divergence Gain and Multidimensional Data Sequences Analysis

Identifikátory výsledku

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Point Divergence Gain and Multidimensional Data Sequences Analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We introduce novel information-entropic variables-a Point Divergence Gain (Omega((l -> m))(alpha)), a Point Divergence Gain Entropy (I-alpha), and a Point Divergence Gain Entropy Density (P-alpha)-which are derived from the Renyi entropy and describe spatio-temporal changes between two consecutive discrete multidimensional distributions. The behavior of Omega((l -> m))(alpha) is simulated for typical distributions and, together with I-alpha and P-alpha, applied in analysis and characterization of series of multidimensional datasets of computer-based and real images.

  • Název v anglickém jazyce

    Point Divergence Gain and Multidimensional Data Sequences Analysis

  • Popis výsledku anglicky

    We introduce novel information-entropic variables-a Point Divergence Gain (Omega((l -> m))(alpha)), a Point Divergence Gain Entropy (I-alpha), and a Point Divergence Gain Entropy Density (P-alpha)-which are derived from the Renyi entropy and describe spatio-temporal changes between two consecutive discrete multidimensional distributions. The behavior of Omega((l -> m))(alpha) is simulated for typical distributions and, together with I-alpha and P-alpha, applied in analysis and characterization of series of multidimensional datasets of computer-based and real images.

Klasifikace

  • Druh

    Jimp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Entropy

  • ISSN

    1099-4300

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    20

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000426793900029

  • EID výsledku v databázi Scopus

Základní informace

Druh výsledku

Jimp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

Jimp

OECD FORD

Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Rok uplatnění

2018