Resolution, Precision, and Entropy as Binning Problem in Mass Spectrometry

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12520%2F18%3A43897284" target="_blank" >RIV/60076658:12520/18:43897284 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-78723-7_10" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-78723-7_10</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-78723-7_10" target="_blank" >10.1007/978-3-319-78723-7_10</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Resolution, Precision, and Entropy as Binning Problem in Mass Spectrometry

Popis výsledku v původním jazyce

The analysis mass spectra is dependent on the initial resolution and precision estimation. The novel method of relative entropy, combines the detection of the false precision, statistical binning problem, and the change of information content into one task. The methodological approach as well as relevant objectives are discussed in the first two parts of the work, including mathematical justification. The method of relative entropy has comparable results to the false precision detection, however using different approach. The binning problem olution is estimated via maximization of the relative entropy as a criterion parameter for objective magnitude rounding. The approach is verified on the real high resolution measurements with known presence of false precision. The method could be generalized for wider spectrum of data binnig/precision tasks.

Název v anglickém jazyce

Resolution, Precision, and Entropy as Binning Problem in Mass Spectrometry

Popis výsledku anglicky

The analysis mass spectra is dependent on the initial resolution and precision estimation. The novel method of relative entropy, combines the detection of the false precision, statistical binning problem, and the change of information content into one task. The methodological approach as well as relevant objectives are discussed in the first two parts of the work, including mathematical justification. The method of relative entropy has comparable results to the false precision detection, however using different approach. The binning problem olution is estimated via maximization of the relative entropy as a criterion parameter for objective magnitude rounding. The approach is verified on the real high resolution measurements with known presence of false precision. The method could be generalized for wider spectrum of data binnig/precision tasks.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10610 - Biophysics

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Bioinformatics and Biomedical Engineering

ISBN

978-3-319-78722-0

ISSN

0302-9743

e-ISSN

1611-3349

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

118-128

Název nakladatele

Springer Verlag

Místo vydání

neuveden

Místo konání akce

Granada, Spain

Datum konání akce

25. 4. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—