Unsupervised Parametrization of Nano-Objects in Electron Microscopy

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12520%2F18%3A43897285" target="_blank" >RIV/60076658:12520/18:43897285 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/49777513:23520/18:43952640

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-78723-7_12" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-78723-7_12</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-78723-7_12" target="_blank" >10.1007/978-3-319-78723-7_12</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Unsupervised Parametrization of Nano-Objects in Electron Microscopy

Popis výsledku v původním jazyce

The observation of the nano sized objects in electron microscopy is demanding an automation of evaluation of captured images. The analysis of the digital images should be focused on objects detection, classification, and parametrization. In this work, three different examples of bioinformatical tasks are presented and discussed. The sphericity of such objects is one of the key parameter in nano object detections. The parametrization has to deal with specific properties of electron microscopy images, like high level of noise, low contrast, uneven background, and few pixels per objects. The presented approach combines unsupervised filtration and automatic object detection. The result is the software application with simple graphic user interface.

Název v anglickém jazyce

Unsupervised Parametrization of Nano-Objects in Electron Microscopy

Popis výsledku anglicky

The observation of the nano sized objects in electron microscopy is demanding an automation of evaluation of captured images. The analysis of the digital images should be focused on objects detection, classification, and parametrization. In this work, three different examples of bioinformatical tasks are presented and discussed. The sphericity of such objects is one of the key parameter in nano object detections. The parametrization has to deal with specific properties of electron microscopy images, like high level of noise, low contrast, uneven background, and few pixels per objects. The presented approach combines unsupervised filtration and automatic object detection. The result is the software application with simple graphic user interface.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Bioinformatics and Biomedical Engineering

ISBN

978-3-319-78722-0

ISSN

0302-9743

e-ISSN

1611-3349

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

139-149

Název nakladatele

Springer Verlag

Místo vydání

neuveden

Místo konání akce

Granada, Spain

Datum konání akce

25. 4. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—