OPTIMIZATION OF COMPUTATIONAL BURDEN OF THE POINT INFORMATION GAIN
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12520%2F19%3A43900278" target="_blank" >RIV/60076658:12520/19:43900278 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ojs.cvut.cz/ojs/index.php/ap/article/view/5826" target="_blank" >https://ojs.cvut.cz/ojs/index.php/ap/article/view/5826</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.14311/AP.2019.59.0593" target="_blank" >10.14311/AP.2019.59.0593</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
OPTIMIZATION OF COMPUTATIONAL BURDEN OF THE POINT INFORMATION GAIN
Popis výsledku v původním jazyce
We developed a method of image preprocessing based on the information entropy, namely, on the information contribution made by each individual pixel to the whole image or to image's part (i.e., a Point Information Gain; PIG). An idea of the PIG calculation is that an image background remains informatively poor, whereas objects carry relevant information. In one calculation, this method preserves details, highlights edges, and decreases random noise. This paper describes optimization and implementation of the PIG calculation on graphical processing units (GPU) to overcome a high computational burden.
Název v anglickém jazyce
OPTIMIZATION OF COMPUTATIONAL BURDEN OF THE POINT INFORMATION GAIN
Popis výsledku anglicky
We developed a method of image preprocessing based on the information entropy, namely, on the information contribution made by each individual pixel to the whole image or to image's part (i.e., a Point Information Gain; PIG). An idea of the PIG calculation is that an image background remains informatively poor, whereas objects carry relevant information. In one calculation, this method preserves details, highlights edges, and decreases random noise. This paper describes optimization and implementation of the PIG calculation on graphical processing units (GPU) to overcome a high computational burden.
Klasifikace
Druh
J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>R - Projekt Ramcoveho programu EK
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Acta Polytechnica
ISSN
1210-2709
e-ISSN
—
Svazek periodika
59
Číslo periodika v rámci svazku
6
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
593-600
Kód UT WoS článku
000511170400009
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85078223930