Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Inter-laboratory mass spectrometry dataset based on passive sampling of drinking water for non-target analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12520%2F21%3A43902742" target="_blank" >RIV/60076658:12520/21:43902742 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216224:14310/21:00124068

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1038/s41597-021-01002-w" target="_blank" >https://doi.org/10.1038/s41597-021-01002-w</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1038/s41597-021-01002-w" target="_blank" >10.1038/s41597-021-01002-w</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Inter-laboratory mass spectrometry dataset based on passive sampling of drinking water for non-target analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Non-target analysis (NTA) employing high-resolution mass spectrometry is a commonly applied approach for the detection of novel chemicals of emerging concern in complex environmental samples. NTA typically results in large and information-rich datasets that require computer aided (ideally automated) strategies for their processing and interpretation. Such strategies do however raise the challenge of reproducibility between and within different processing workflows. An effective strategy to mitigate such problems is the implementation of inter-laboratory studies (ILS) with the aim to evaluate different workflows and agree on harmonized/standardized quality control procedures. Here we present the data generated during such an ILS. This study was organized through the Norman Network and included 21 participants from 11 countries. A set of samples based on the passive sampling of drinking water pre and post treatment was shipped to all the participating laboratories for analysis, using one pre-defined method and one locally (i.e. in-house) developed method. The data generated represents a valuable resource (i.e. benchmark) for future developments of algorithms and workflows for NTA experiments.

  • Název v anglickém jazyce

    Inter-laboratory mass spectrometry dataset based on passive sampling of drinking water for non-target analysis

  • Popis výsledku anglicky

    Non-target analysis (NTA) employing high-resolution mass spectrometry is a commonly applied approach for the detection of novel chemicals of emerging concern in complex environmental samples. NTA typically results in large and information-rich datasets that require computer aided (ideally automated) strategies for their processing and interpretation. Such strategies do however raise the challenge of reproducibility between and within different processing workflows. An effective strategy to mitigate such problems is the implementation of inter-laboratory studies (ILS) with the aim to evaluate different workflows and agree on harmonized/standardized quality control procedures. Here we present the data generated during such an ILS. This study was organized through the Norman Network and included 21 participants from 11 countries. A set of samples based on the passive sampling of drinking water pre and post treatment was shipped to all the participating laboratories for analysis, using one pre-defined method and one locally (i.e. in-house) developed method. The data generated represents a valuable resource (i.e. benchmark) for future developments of algorithms and workflows for NTA experiments.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10406 - Analytical chemistry

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Scientific Data

  • ISSN

    2052-4463

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    8

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000688000300001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85113330459