Fishtector_NN_1.0

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12520%2F22%3A43905202" target="_blank" >RIV/60076658:12520/22:43905202 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.auc.cz/software/2022.php" target="_blank" >http://www.auc.cz/software/2022.php</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Fishtector_NN_1.0
Popis výsledku v původním jazyce
Předtrénovaná konvoluční neuronová síť založená na YOLOv5 (Linux OS) pro detekci jednotlivých okrasných ryb, které plavou v hejnu v akváriu. Síť zpracovává obrazové nebo video vstupy včetně externích. Lze jej připojit k externí kameře. Výstupem je ohraničující rámeček každé ryby na obrázku a souřadnice tohoto rámečku s možností exportu. Detekce probíhá v reálném čase a uživatel vidí detekované objekty. Systém může běžet na koncovém zařízení nebo i vzdáleně.
Název v anglickém jazyce
Fishtector_NN_1.0
Popis výsledku anglicky
A pre-trained convolutional neural network based on YOLOv5 (Linux OS) for detecting individual ornamental fish swimming in a shoal in an aquarium. The network processes image or video inputs, including external ones. It can be connected to an external camera. The output is the bounding box of each fish in the image and the coordinates of this box, with the possibility of export. Detection runs in real time and the user sees the detected objects. The system can run on the end device or even remotely.

Projekt
<a href="/cs/project/TP01010019" target="_blank" >TP01010019: Rozvoj Proof of concept aktivit na Jihočeské univerzitě</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)