Entropy Approach of Processing for Fish Acoustic Telemetry Data to Detect Atypical Behavior During Welfare Evaluation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12520%2F23%3A43906624" target="_blank" >RIV/60076658:12520/23:43906624 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-34960-7_2" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-34960-7_2</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-34960-7_2" target="_blank" >10.1007/978-3-031-34960-7_2</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Entropy Approach of Processing for Fish Acoustic Telemetry Data to Detect Atypical Behavior During Welfare Evaluation

Popis výsledku v původním jazyce

Fish telemetry is an important tool for studying fish behavior, allowing to monitor fish movements in real-time. Analyzing telemetry data and translating it into meaningful indicators of fish welfare remains a challenge. This is where entropy approaches can provide valuable insights. Methods based on information theory can quantify the complexity and unpredictability of animal behavior distribution, providing a comprehensive understanding of the animal state. Entropy-based techniques can analyze telemetry data and detect changes in fish behavior, or irregularity. By analyzing the accelerometer data, using entropy approach, it is possible to identify atypical behavior that may be indicative of compromised welfare © 2023, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.

Název v anglickém jazyce

Entropy Approach of Processing for Fish Acoustic Telemetry Data to Detect Atypical Behavior During Welfare Evaluation

Popis výsledku anglicky

Fish telemetry is an important tool for studying fish behavior, allowing to monitor fish movements in real-time. Analyzing telemetry data and translating it into meaningful indicators of fish welfare remains a challenge. This is where entropy approaches can provide valuable insights. Methods based on information theory can quantify the complexity and unpredictability of animal behavior distribution, providing a comprehensive understanding of the animal state. Entropy-based techniques can analyze telemetry data and detect changes in fish behavior, or irregularity. By analyzing the accelerometer data, using entropy approach, it is possible to identify atypical behavior that may be indicative of compromised welfare © 2023, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10610 - Biophysics

Projekt

<a href="/cs/project/LM2018099" target="_blank" >LM2018099: Jihočeské výzkumné centrum akvakultury a biodiverzity hydrocenóz</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

ISBN

978-3-031-34959-1

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

14-26

Název nakladatele

Springer Science and Business Media Deutschland GmbH

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Meloneras

Datum konání akce

12. 6. 2023

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—