Fish Acoustic Telemetry as Causal Stochastic System and Perron-Frobenius Analysis of Its Markov Model

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12520%2F24%3A43908415" target="_blank" >RIV/60076658:12520/24:43908415 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1007/978-3-031-64636-2_8" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-031-64636-2_8</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-64636-2_8" target="_blank" >10.1007/978-3-031-64636-2_8</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fish Acoustic Telemetry as Causal Stochastic System and Perron-Frobenius Analysis of Its Markov Model
Popis výsledku v původním jazyce
This article explores fish acoustic telemetry data as a causal stochastic system through a Markov model and Perron-Frobenius analysis. Investigating welfare of Atlantic salmon, the study focuses on acceleration levels in fish telemetry. The resulting Markov model reveals a stable system with a convergence to steady state. The analysis reveals a trend in transitions, indicating a tendency for states to persist. The approach may help identify abnormal behavior and contribute to the development of effective management practices for captive fish.
Název v anglickém jazyce
Fish Acoustic Telemetry as Causal Stochastic System and Perron-Frobenius Analysis of Its Markov Model
Popis výsledku anglicky
This article explores fish acoustic telemetry data as a causal stochastic system through a Markov model and Perron-Frobenius analysis. Investigating welfare of Atlantic salmon, the study focuses on acceleration levels in fish telemetry. The resulting Markov model reveals a stable system with a convergence to steady state. The analysis reveals a trend in transitions, indicating a tendency for states to persist. The approach may help identify abnormal behavior and contribute to the development of effective management practices for captive fish.

Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
BIOINFORMATICS AND BIOMEDICAL ENGINEERING, PT II, IWBBIO 2024
ISBN
978-3-031-64635-5
ISSN
2366-6323
e-ISSN
1611-3349
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
100-112
Název nakladatele
SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG
Místo vydání
CHAM
Místo konání akce
Univ Granada
Datum konání akce
15. 7. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
001308622700008

Podobné výsledky(10)