Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Využití metody MIS Sherlock pro charakterizaci druhové diverzity půdního bakteriálního společenstva

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60077344%3A_____%2F06%3A00040220" target="_blank" >RIV/60077344:_____/06:00040220 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Využití metody MIS Sherlock pro charakterizaci druhové diverzity půdního bakteriálního společenstva

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Půdní bakterie představují nejpočetnější složku edafonu. Identifikace a determinace neznámých mikroorganismů je důležitá pro pochopení funkce a vztahů v ekosystému. Dostupným systémem pro automatickou druhovou identifikaci mikroorganismů na základě analýzy mastných kyselin je MIS Sherlock (MIDI, Newark, DE, USA). Dominantní kmeny bakterií, vyizolované během terénního experimentu, byly identifikovány tímto systémem. Pomocí automatické identifikace systémem MIS Sherlock se podařilo určit 40% dominant do druhu. Dominanty bakterií, které nebyly automatickou identifikací určeny do druhu, byly dále determinovány pomocí klastrové analýzy (Dendrogram cluster analysis - DCA). Zpřesněnou determinací byla přiřazena druhová příslušnost 61% ze všech dominant. Taktoupřesněná data umožní vyšší efektivitu následných statistických analýz, které se týkají druhové diverzity bakteriálního společenstva.

  • Název v anglickém jazyce

    Application of the MIS Sherlock method for strain diversity characterization of soil bacterial community

  • Popis výsledku anglicky

    Soil bacteria represent the most numerous part of edaphon. Identification and determination of unknown microorganisms is very important to understand of their functions and interactions in the ecosystem. MIS Sherlock (MIDI), Newark, DE, USA) is system based on the fatty acids analysis and it is the most available system for automatic identification of microorganisms, to species level. Dominant bacterial strains, which had been isolated during the field trial, were identified with this system. Using theautomatic identification of MIS Sherlock system, 40% of bacterial dominants were determined to a species level. The dominant strains, which had not been identified to the species level, were subsequently determined by the Dendrogram Cluster Analysis (DCA). The specified determination assigned the species classification to 61% of all dominants. These specified data enable the higher efficiency of the subsequent statistical analyses of species diversity of the soil bacterial community.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    EH - Ekologie – společenstva

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Život v pode 7

  • ISBN

    80-223-2162-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    20

  • Strana od-do

    274-283

  • Název nakladatele

    Československá spoločnosť mikrobiologická

  • Místo vydání

    Bratislava

  • Místo konání akce

    Bratislava

  • Datum konání akce

    24. 1. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku