Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Using Big Data Analysis in increasing transportation infrastructure resilience

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG38__%2F24%3A00559138" target="_blank" >RIV/60162694:G38__/24:00559138 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/60162694:G42__/24:00559138

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352146523006105" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352146523006105</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.trpro.2023.11.313" target="_blank" >10.1016/j.trpro.2023.11.313</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Using Big Data Analysis in increasing transportation infrastructure resilience

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Transportation infrastructure plays a vital role in supporting economic activity and ensuring the resilience of communities. This study examines the interconnection of socio-economic effects and the transportation infrastructure resilience in a country in the context of possible disruptions. The results of the study suggest that exploring the relevant socio-economic indicators and monitoring them might help increasing transportation infrastructure resilience by reducing the impact of disruptions on economic activity and improving access to essential goods and services. Additionally, the study finds that the socio-economic effects of transportation infrastructure are complex and multifaceted, and that a comprehensive approach is needed to fully understand and address the challenges posed by disruptions to transportation systems. Overall, the study emphasizes the importance of transportation infrastructure for community resilience and highlights the need for continued investment in this critical infrastructure.

  • Název v anglickém jazyce

    Using Big Data Analysis in increasing transportation infrastructure resilience

  • Popis výsledku anglicky

    Transportation infrastructure plays a vital role in supporting economic activity and ensuring the resilience of communities. This study examines the interconnection of socio-economic effects and the transportation infrastructure resilience in a country in the context of possible disruptions. The results of the study suggest that exploring the relevant socio-economic indicators and monitoring them might help increasing transportation infrastructure resilience by reducing the impact of disruptions on economic activity and improving access to essential goods and services. Additionally, the study finds that the socio-economic effects of transportation infrastructure are complex and multifaceted, and that a comprehensive approach is needed to fully understand and address the challenges posed by disruptions to transportation systems. Overall, the study emphasizes the importance of transportation infrastructure for community resilience and highlights the need for continued investment in this critical infrastructure.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50902 - Social sciences, interdisciplinary

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Transportation Research Procedia

  • ISBN

  • ISSN

    2352-1465

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    1508-1515

  • Název nakladatele

    University of Padua

  • Místo vydání

    Padova

  • Místo konání akce

    Mikulov

  • Datum konání akce

    29. 5. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku