Použití neúplných datových souborů ke klasifikaci regionů EU

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG42__%2F09%3A%230001454" target="_blank" >RIV/60162694:G42__/09:#0001454 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216305:26210/09:PU85620
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Použití neúplných datových souborů ke klasifikaci regionů EU
Popis výsledku v původním jazyce
Příspěvek představuje možné metody doplnění chybějících pozorováních vyskytujících se v regionálních ekonomických datech EU. Data získána z publikace Eurostat Regional Yearbook 2007 a z regionální databáze Eurostatu byla autory použita k vytvoření mnohoroměrné regionální klasifikace pomocí shlukové analýzy. Vzhledem k výskytu chybějících pozorování u vybraných proměnných byla data autory doplněna vhodně zvolenými metodami doplňení dat.
Název v anglickém jazyce
Utilization of databases with missing data for classification of the EU regions
Popis výsledku anglicky
The paper deals with the clustering of 202 European NUTS 2 regions into groups with similar values of 22 economic variables. Data were obtained from the Eurostat Regional Yearbook 2007 and from the database Regional Statistics and they contain high number of missing values. The data analysis is primarily focused on filling missing values. The results of clustering are described by tables and by dendrogram. Further the comparison of the classification results with regard to the method of handling with missing data was performed. The conclusion is that the ZET algorithm is the suitable statistical technique for filling missing data in cosidered data files.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
AH - Ekonomie
OECD FORD obor
—

Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)