Tactical Models Based on a Multi-Depot Vehicle Routing Problem
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG42__%2F13%3A00497664" target="_blank" >RIV/60162694:G42__/13:00497664 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://vavtest.unob.cz/registr" target="_blank" >http://vavtest.unob.cz/registr</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Tactical Models Based on a Multi-Depot Vehicle Routing Problem
Popis výsledku v původním jazyce
The Multi-Depot Vehicle Routing Problem (MDVRP) is an extension of a classic Vehicle Routing Problem (VRP). The main goal is to find optimal routes for a set of vehicles starting from multiple depots to a number of customers. Each customer should be served only once and each vehicle returns to the original depot after visiting all customers along its route. MDVRP is a well-known problem with many real applications. This paper deals with the unique solution to this problem based on applying Ant Colony Optimization (ACO) theory. The main part of the paper presents two tactical models based on this problem solution: (a) optimal supply distribution on the battlefield, and (b) UAVs (Unmanned Aerial Vehicles) routes planning for optimal reconnaissance of thearea of interest.
Název v anglickém jazyce
Tactical Models Based on a Multi-Depot Vehicle Routing Problem
Popis výsledku anglicky
The Multi-Depot Vehicle Routing Problem (MDVRP) is an extension of a classic Vehicle Routing Problem (VRP). The main goal is to find optimal routes for a set of vehicles starting from multiple depots to a number of customers. Each customer should be served only once and each vehicle returns to the original depot after visiting all customers along its route. MDVRP is a well-known problem with many real applications. This paper deals with the unique solution to this problem based on applying Ant Colony Optimization (ACO) theory. The main part of the paper presents two tactical models based on this problem solution: (a) optimal supply distribution on the battlefield, and (b) UAVs (Unmanned Aerial Vehicles) routes planning for optimal reconnaissance of thearea of interest.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
KA - Vojenství
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Deterioration, Dependability, Diagnostics
ISBN
978-80-7231-939-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
187-194
Název nakladatele
Univerzita obrany
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
1. 1. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—