Aplikace neuronové sítě typu RBF pro odhad kompresních tlaků

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F05%3AK203__74" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/05:K203__74 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Aplikace neuronové sítě typu RBF pro odhad kompresních tlaků

Popis výsledku v původním jazyce

Neuronové sítě typu RBF mohou vyžadovat pro kvalitní aproximaci požadované funkční závislosti často více neuronů než standardní dopředné neuronové sítě. Jejich návrh může být velmi efektivní a poskytují velmi dobré výsledky zejména v případech, kdy mámek dispozici dostatečně rozsáhlou trénovací množinu.

Název v anglickém jazyce

RBF Neural Network Application for Compression Pressures Estimation

Popis výsledku anglicky

RBF neural networks may require for desired quality functional dependence approximation often more neurons than standard feed-forward backpropagation networks. Their design can be very effective and they give very good results when many training vectorsare available.

Druh

A - Audiovizuální tvorba

CEP obor

JT - Pohon, motory a paliva

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

ISBN

80-7083-965-1

Místo vydání

Liberec, Technická univerzita v Liberci

Název nakladatele resp. objednatele

Technická univerzita v Liberci

Verze

—

Identifikační číslo nosiče

—