Neuronová síť v roli aproximátoru radiolokační odrazné plochy

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F06%3A%230000210" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/06:#0000210 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Neural network as the RCS approximator

Popis výsledku v původním jazyce

Neural network is a strong approximation tool. It is usually used to approximate multidimensional function characterized by complicated behavior. The radar cross section (RCS) prediction is the task when output value ? RCS depends on the many factors such as etc. angle of view, frequency of used wave, range between target and antenna. There exist the needs to rapidly estimate RCS of specified target with limited precision. One of the possible solutions according to my opinion is to use neural network trained to fit requested target or its class. The network is suitable enough for implementation into the modern and fast device as FPGA. This paper is trying to show developed neural network approximator and to compare its ability to prediction method based upon the physical optics.

Název v anglickém jazyce

Neural network as the RCS approximator

Popis výsledku anglicky

Neural network is a strong approximation tool. It is usually used to approximate multidimensional function characterized by complicated behavior. The radar cross section (RCS) prediction is the task when output value ? RCS depends on the many factors such as etc. angle of view, frequency of used wave, range between target and antenna. There exist the needs to rapidly estimate RCS of specified target with limited precision. One of the possible solutions according to my opinion is to use neural network trained to fit requested target or its class. The network is suitable enough for implementation into the modern and fast device as FPGA. This paper is trying to show developed neural network approximator and to compare its ability to prediction method based upon the physical optics.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

1st International Scientific Conference on Technology, Proceedings of reviewed papers

ISBN

80-8075-128-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

82-87

Název nakladatele

Alexander Dubcek University of Trencin

Místo vydání

Bratislava, Slovenská Republika

Místo konání akce

Bratislava, SR

Datum konání akce

1. 1. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—