Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Implementace neuronové sítě do obvodu typu FPGA

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F06%3A%230000211" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/06:#0000211 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Implementation of the Neural Network Approximator into FPGA Device

  • Popis výsledku v původním jazyce

    There exist the needs to rapidly estimate radar cross section (RCS) of specified target with limited precision. That need is for instance when the modern simulation radar systems should be developed. The RCS estimation is based upon the multi-parametricfunction prediction and one of the possible solutions according to my opinion is to use neural network trained to fit that function value. The structure of neural network consists of the large number of relatively simple neurons. It is the parallel typeof architecture and the FPGA chips are devices suitable for the parallel computing process. This paper is trying to implement specific neural network approximator into the chip Xilinx, Spartan-IIE.

  • Název v anglickém jazyce

    Implementation of the Neural Network Approximator into FPGA Device

  • Popis výsledku anglicky

    There exist the needs to rapidly estimate radar cross section (RCS) of specified target with limited precision. That need is for instance when the modern simulation radar systems should be developed. The RCS estimation is based upon the multi-parametricfunction prediction and one of the possible solutions according to my opinion is to use neural network trained to fit that function value. The structure of neural network consists of the large number of relatively simple neurons. It is the parallel typeof architecture and the FPGA chips are devices suitable for the parallel computing process. This paper is trying to implement specific neural network approximator into the chip Xilinx, Spartan-IIE.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Sborník z mezinárodní vědecké konference ?Nové smery v spracování signálov VIII.?

  • ISBN

    80-8040-294-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    12-18

  • Název nakladatele

  • Místo vydání

    Tatranské Zruby, Slovenská Republika

  • Místo konání akce

    Tatranské Zruby, SR

  • Datum konání akce

    1. 1. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku