Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Using MATLAB for objects tracking in image data.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F10%3A00422336" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/10:00422336 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Using MATLAB for objects tracking in image data.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with objects discrimination in image data using position prediction. As input data serves video sequences saved on hard disc or live video from camera which is connected to PC. For image processing and object detection are used build-inMatlab functions. Every video frame is preprocessed and converted to binary picture. From binary picture are obtained positions of all detected objects. For prediction of object position in pictures sequence are used principles of Kalman filtration. Thefilter coefficients are updated after every frame because of object movement and only position in next frame is predicted. Objects discrimination is realised on the matching true and predicted trajectory, when in case of their deviation is object eliminated. This method could be used in guidance system of missile with focal plane array seeker or for missile warning systems.

  • Název v anglickém jazyce

    Using MATLAB for objects tracking in image data.

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with objects discrimination in image data using position prediction. As input data serves video sequences saved on hard disc or live video from camera which is connected to PC. For image processing and object detection are used build-inMatlab functions. Every video frame is preprocessed and converted to binary picture. From binary picture are obtained positions of all detected objects. For prediction of object position in pictures sequence are used principles of Kalman filtration. Thefilter coefficients are updated after every frame because of object movement and only position in next frame is predicted. Objects discrimination is realised on the matching true and predicted trajectory, when in case of their deviation is object eliminated. This method could be used in guidance system of missile with focal plane array seeker or for missile warning systems.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    KA - Vojenství

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/OVUOFVT200802" target="_blank" >OVUOFVT200802: FŮZE - Inovace technologií zpracování dat ze senzorů umístněných na moderní letecké technice a fůze dat z těchto senzorů v prostředí NEC</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    International Conference on Military Technologies and Special technologies ICMT-IDEB 2010

  • ISBN

    978-80-8075-454-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Faculty of Special Technologies, Alexander Dubček University of Trenčín

  • Místo vydání

    Bratislava (Slovak republic)

  • Místo konání akce

    Bratislava (Slovak republic)

  • Datum konání akce

    5. 5. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku