Using MATLAB for objects tracking in image data.
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F10%3A00422336" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/10:00422336 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Using MATLAB for objects tracking in image data.
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with objects discrimination in image data using position prediction. As input data serves video sequences saved on hard disc or live video from camera which is connected to PC. For image processing and object detection are used build-inMatlab functions. Every video frame is preprocessed and converted to binary picture. From binary picture are obtained positions of all detected objects. For prediction of object position in pictures sequence are used principles of Kalman filtration. Thefilter coefficients are updated after every frame because of object movement and only position in next frame is predicted. Objects discrimination is realised on the matching true and predicted trajectory, when in case of their deviation is object eliminated. This method could be used in guidance system of missile with focal plane array seeker or for missile warning systems.
Název v anglickém jazyce
Using MATLAB for objects tracking in image data.
Popis výsledku anglicky
This paper deals with objects discrimination in image data using position prediction. As input data serves video sequences saved on hard disc or live video from camera which is connected to PC. For image processing and object detection are used build-inMatlab functions. Every video frame is preprocessed and converted to binary picture. From binary picture are obtained positions of all detected objects. For prediction of object position in pictures sequence are used principles of Kalman filtration. Thefilter coefficients are updated after every frame because of object movement and only position in next frame is predicted. Objects discrimination is realised on the matching true and predicted trajectory, when in case of their deviation is object eliminated. This method could be used in guidance system of missile with focal plane array seeker or for missile warning systems.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
KA - Vojenství
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/OVUOFVT200802" target="_blank" >OVUOFVT200802: FŮZE - Inovace technologií zpracování dat ze senzorů umístněných na moderní letecké technice a fůze dat z těchto senzorů v prostředí NEC</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
International Conference on Military Technologies and Special technologies ICMT-IDEB 2010
ISBN
978-80-8075-454-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
—
Název nakladatele
Faculty of Special Technologies, Alexander Dubček University of Trenčín
Místo vydání
Bratislava (Slovak republic)
Místo konání akce
Bratislava (Slovak republic)
Datum konání akce
5. 5. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—