Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Application LAMDA algorithm for Fault Detection and Isolation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F11%3A00446121" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/11:00446121 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://vavtest.unob.cz/registr" target="_blank" >http://vavtest.unob.cz/registr</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Application LAMDA algorithm for Fault Detection and Isolation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    For many complex technical devices the classic feed-back control does not satisfy. Therefore the Fault Tolerant Control (FTC) with progressive the Fault Detection & Isolation (FDI) is applied. The objective of this article is to describe the problem withapplication of data-based approach into the FDI block. The data-based methods (in our case we talk mainly about classification-based methods) provide the final information purely from the process data. The Learning Algorithm for Multivariate Data Analysis (LAMDA) is tested here for FDI task. The results of the recherche are demonstrated in a two-tank system utilized as a benchmark.

  • Název v anglickém jazyce

    Application LAMDA algorithm for Fault Detection and Isolation

  • Popis výsledku anglicky

    For many complex technical devices the classic feed-back control does not satisfy. Therefore the Fault Tolerant Control (FTC) with progressive the Fault Detection & Isolation (FDI) is applied. The objective of this article is to describe the problem withapplication of data-based approach into the FDI block. The data-based methods (in our case we talk mainly about classification-based methods) provide the final information purely from the process data. The Learning Algorithm for Multivariate Data Analysis (LAMDA) is tested here for FDI task. The results of the recherche are demonstrated in a two-tank system utilized as a benchmark.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JS - Řízení spolehlivosti a kvality, zkušebnictví

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    14th International Conference on Mechatronics, MECHATRONIKA 2011

  • ISBN

    978-80-8075-394-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    46-51

  • Název nakladatele

  • Místo vydání

    Trencianske Teplice

  • Místo konání akce

    Trencianske Teplice

  • Datum konání akce

    1. 1. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku