Praktický příklad aplikace metody LAMDA

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F12%3A00478185" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/12:00478185 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://vavtest.unob.cz/registr" target="_blank" >http://vavtest.unob.cz/registr</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Praktický příklad aplikace metody LAMDA
Popis výsledku v původním jazyce
Článek se zabývá možnosti využití klasifikační metody LAMDA (angl. Learning Algorithm for Multivariate Data Analysis) pro potřeby detekce & lokalizace poruch technických systémů. V článku je detailně popsán algoritmus této metody a jsou shrnuty její charakteristické vlastostí. přednosti metody jsou demonstrovány na modelu vodního systému se dvěma nádržemi. Bylo prakticky dokázáno, že při použití vhodné učící množiny, lze dosáhnout velmi dobrých výsledků nejenom rozpoznání poruchy, ale také určení vadnékomponenty systému.
Název v anglickém jazyce
Practical Aplication of Method LAMDA
Popis výsledku anglicky
The objective of this article is to describe the problem with application of data-based approach into the FDI block. The data-based methods (in our case we talk mainly about classification-based methods) provide the final information purely from the process data. The Learning Algorithm for Multivariate Data Analysis (LAMDA) is tested here for FDI task. The results of the recherche are demonstrated in a two-tank system utilized as a benchmark.

Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Workshop Perspektivní projekty vývoje řídicích a senzorických technologií září 2012
ISBN
978-80-214-4547-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
60 - 65
Název nakladatele
VUT Brno
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Velké Karlovice
Datum konání akce
1. 1. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)