Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Optimisation of accuracy on a low-cost 3D mapping system for indoor navigation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F15%3A00531618" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/15:00531618 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://vavtest.unob.cz/registr" target="_blank" >http://vavtest.unob.cz/registr</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Optimisation of accuracy on a low-cost 3D mapping system for indoor navigation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper focuses on the possibility for a robot to retrieve its position relatively to a previous map created in a preliminary pass. To be able to find a position of a robot, the common solution is to use costly sensors (mostly lasers) to recalibrate the position evaluated by low cost onboard sensors (in order to deal with drifts of the low cost sensors). Our work evaluates the possibility to use a low cost 3D sensor (Microsoft Kinect or Asus Xtion) in an unknown environment, creating a 3D map in a first pass and using this map to estimate the position of the robot. This paper describes the tools used and presents some optimizations to improve accuracy.

  • Název v anglickém jazyce

    Optimisation of accuracy on a low-cost 3D mapping system for indoor navigation

  • Popis výsledku anglicky

    This paper focuses on the possibility for a robot to retrieve its position relatively to a previous map created in a preliminary pass. To be able to find a position of a robot, the common solution is to use costly sensors (mostly lasers) to recalibrate the position evaluated by low cost onboard sensors (in order to deal with drifts of the low cost sensors). Our work evaluates the possibility to use a low cost 3D sensor (Microsoft Kinect or Asus Xtion) in an unknown environment, creating a 3D map in a first pass and using this map to estimate the position of the robot. This paper describes the tools used and presents some optimizations to improve accuracy.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    KA - Vojenství

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Dynamical Systems - Mechatronics and Life Sciences 13th International Conference DSTA '2015

  • ISBN

    978-83-7283-707-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    57-64

  • Název nakladatele

    ARSA Druk i Reklama

  • Místo vydání

    Lodz, Polsko

  • Místo konání akce

    Lodz, Polsko

  • Datum konání akce

    7. 12. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku