Použití gnómonické projekce při vizualizaci radarových dat
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F15%3A00531842" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/15:00531842 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://vavtest.unob.cz/registr" target="_blank" >http://vavtest.unob.cz/registr</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Použití gnómonické projekce při vizualizaci radarových dat
Popis výsledku v původním jazyce
V dnešní době jsou meteorologické radary nepostradatelnou součástí tvorby předpovědi počasí. Využívají se pro detekci a sledování vývoje výrazné kupovité oblačnosti. Pokud bychom potřebovali určit odhad úhrnů srážek radarem pro přesně zvolený bod na snímku, je potřeba znát dané parametry snímku (rozměr snímku, velikost jednoho pixelu, střed projekce atd.), ale také vztah pro použité gnómonické zobrazení. Tyto informace, nejsou ale běžným uživatelům radarových dat obecně známé. V běžném občanském využitíje toto zkreslení výsledků zpravidla nepodstatné, při řešení profesionálních úloh je, ale nezbytné s tímto zkreslením počítat. Je tedy nutné mít povědomí, že vizualizace radarových dat využívá gnómonického zobrazení, tudíž čím vzdálenější bod bude od středu projekce, tím se zvyšuje zkreslení.
Název v anglickém jazyce
Usage of gnomonic projection in radar data visualization
Popis výsledku anglicky
Nowadays, weather radars are indispensable part of making forecasts. They are used for detecting and monitoring the significant towering cumulus clouds. If we need to determine a radar estimates of total precipitation for selected point in the image, itis necessary to know the parameters of an image (image size, pixel size, the center of projection etc.), but also its relationship to the used gnomonic projection. This information is not generally known to radar data users. The results distortion is generally irrelevant in civil use, but it is important during solving professional tasks and it is necessary count with this distortion. It is necessary to be aware that radar data visualization use gnomonic projection, where there is an increase distortionfrom the center point of the projection.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
KA - Vojenství
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů