Methods of Image Processing and Computer Vision
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F16%3A00533176" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/16:00533176 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://vavtest.unob.cz/registr" target="_blank" >http://vavtest.unob.cz/registr</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Methods of Image Processing and Computer Vision
Popis výsledku v původním jazyce
The article contains the overview of the most widely used methods for image processing, brief description and adumbration of possible utilization. In the introduction there are described general assumptions, advantages and disadvantages of each method. Methods are verified on suitable demonstrational tasks. Based on this tasks and results general logical models were created. Tested and described image processing methods are: shape (edge) detection, blobs detection, template matching, feature matching, using linear classifiers and artificial neural networks.
Název v anglickém jazyce
Methods of Image Processing and Computer Vision
Popis výsledku anglicky
The article contains the overview of the most widely used methods for image processing, brief description and adumbration of possible utilization. In the introduction there are described general assumptions, advantages and disadvantages of each method. Methods are verified on suitable demonstrational tasks. Based on this tasks and results general logical models were created. Tested and described image processing methods are: shape (edge) detection, blobs detection, template matching, feature matching, using linear classifiers and artificial neural networks.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
KA - Vojenství
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Cybernetic Letters
ISSN
1802-3525
e-ISSN
—
Svazek periodika
2016-I
Číslo periodika v rámci svazku
30.11.2016
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—