Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Security Challenges and Economic-Geographical Metrics for Analyzing Safety to Achieve Sustainable Protection

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F23%3A00558542" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/23:00558542 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.mdpi.com/2071-1050/14/22/15161" target="_blank" >https://www.mdpi.com/2071-1050/14/22/15161</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/su142215161" target="_blank" >10.3390/su142215161</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Security Challenges and Economic-Geographical Metrics for Analyzing Safety to Achieve Sustainable Protection

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this article, we aim to develop the theoretical background for the possible application of Economic-Geographical metrics in the field of population protection. We deal with various options for analyzing the availability of “safety” for citizens using studied metrics. Among others, we apply well-known metrics such as the Gini coefficient, Hoover index and even establish their generalizations. We develop a theoretical background and evaluate our findings on generated and actual data. We find that the metrics used can have an opposite interpretation depending on the scenario we are considering. We also discover that some scenarios demand a modification to the usual metric. We conclude that Economic-Geographical metrics give valuable tools to address specific security challenges. Metric’s generalizations could serve as a potent tool for other authors working in the field of population protection. Nevertheless, we must keep in mind that metrics also have drawbacks.

  • Název v anglickém jazyce

    Security Challenges and Economic-Geographical Metrics for Analyzing Safety to Achieve Sustainable Protection

  • Popis výsledku anglicky

    In this article, we aim to develop the theoretical background for the possible application of Economic-Geographical metrics in the field of population protection. We deal with various options for analyzing the availability of “safety” for citizens using studied metrics. Among others, we apply well-known metrics such as the Gini coefficient, Hoover index and even establish their generalizations. We develop a theoretical background and evaluate our findings on generated and actual data. We find that the metrics used can have an opposite interpretation depending on the scenario we are considering. We also discover that some scenarios demand a modification to the usual metric. We conclude that Economic-Geographical metrics give valuable tools to address specific security challenges. Metric’s generalizations could serve as a potent tool for other authors working in the field of population protection. Nevertheless, we must keep in mind that metrics also have drawbacks.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50704 - Environmental sciences (social aspects)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    SUSTAINABILITY

  • ISSN

    2071-1050

  • e-ISSN

    2071-1050

  • Svazek periodika

    14

  • Číslo periodika v rámci svazku

    22

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    19

  • Strana od-do

    15161

  • Kód UT WoS článku

    000887643200001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85142682308