Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

ANALYSES OF EUROPEAN TERMINAL AERODROME WEATHER FORECASTS IN 2022 AND 2023

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F25%3A00563501" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/25:00563501 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://journals.vilniustech.lt/index.php/Aviation/article/view/21690" target="_blank" >https://journals.vilniustech.lt/index.php/Aviation/article/view/21690</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3846/aviation.2024.21690" target="_blank" >10.3846/aviation.2024.21690</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    ANALYSES OF EUROPEAN TERMINAL AERODROME WEATHER FORECASTS IN 2022 AND 2023

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Terminal Aerodrome Forecasts (TAFs) are essential components of aviation meteorology, providing critical information for flight safety and operational decision-making. This study conducts a comprehensive analysis of TAF for European airports during the years 2022 and 2023, leveraging Python functions accessible via a dedicated GitHub repository. The complexity inherent in TAF, characterized by diverse change groups, header formats, and regional variations, presents challenges for accurate interpretation. quency and types of change groups. The count of corrected messages serves as a metric for evaluating the quality of service provided, while the examination of change group utilization reveals distinct patterns and tendencies specific to each airport. The findings underscore the significance of regional regulations, meteorologist decision-making, and adherence to International Civil Aviation Organization (ICAO) standards in shaping TAF. The GitHub repository and associated Python functions presented in this study provide valuable resources for meteorologists, researchers, and aviation personnel to conduct in-depth analyses and derive insights from TAF. Ultimately, this study identifies local differences and inconsistencies in the publication of TAF, laying the groundwork for enhancing their consistency and uniformity.

  • Název v anglickém jazyce

    ANALYSES OF EUROPEAN TERMINAL AERODROME WEATHER FORECASTS IN 2022 AND 2023

  • Popis výsledku anglicky

    Terminal Aerodrome Forecasts (TAFs) are essential components of aviation meteorology, providing critical information for flight safety and operational decision-making. This study conducts a comprehensive analysis of TAF for European airports during the years 2022 and 2023, leveraging Python functions accessible via a dedicated GitHub repository. The complexity inherent in TAF, characterized by diverse change groups, header formats, and regional variations, presents challenges for accurate interpretation. quency and types of change groups. The count of corrected messages serves as a metric for evaluating the quality of service provided, while the examination of change group utilization reveals distinct patterns and tendencies specific to each airport. The findings underscore the significance of regional regulations, meteorologist decision-making, and adherence to International Civil Aviation Organization (ICAO) standards in shaping TAF. The GitHub repository and associated Python functions presented in this study provide valuable resources for meteorologists, researchers, and aviation personnel to conduct in-depth analyses and derive insights from TAF. Ultimately, this study identifies local differences and inconsistencies in the publication of TAF, laying the groundwork for enhancing their consistency and uniformity.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20304 - Aerospace engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    AVIATION

  • ISSN

    1648-7788

  • e-ISSN

    1822-4180

  • Svazek periodika

    28

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    LT - Litevská republika

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    100-114

  • Kód UT WoS článku

    001282848500002

  • EID výsledku v databázi Scopus