Co jsou umělé neuronové sítě a k čemu slouží?

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG44__%2F05%3A00001251" target="_blank" >RIV/60162694:G44__/05:00001251 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

What are artificial neural networks and what they can do ?

Popis výsledku v původním jazyce

The artificial neural networks (ANN) are very often applied in many areas of toxicology for the solving of complex problems, such as the prediction of chemical compound properties and quantitative structure-activity relationship. The aim of this contribution is to give the basic knowledge about conception of ANN, theirs division and finally, the typical application of ANN will be discussed. Due to the diversity of architectures and adaptation algorithms, the ANNs are used in the broad spectrum of applications from the environmental processes modeling, through the optimization to quantitative structure-activity relationship (QSAR) methods. In addition, especially ANNs with Kohonen learning are very effective classification tool. The ANNs are mostly applied in cases, where the commonly used methods does not work.

Název v anglickém jazyce

What are artificial neural networks and what they can do ?

Popis výsledku anglicky

The artificial neural networks (ANN) are very often applied in many areas of toxicology for the solving of complex problems, such as the prediction of chemical compound properties and quantitative structure-activity relationship. The aim of this contribution is to give the basic knowledge about conception of ANN, theirs division and finally, the typical application of ANN will be discussed. Due to the diversity of architectures and adaptation algorithms, the ANNs are used in the broad spectrum of applications from the environmental processes modeling, through the optimization to quantitative structure-activity relationship (QSAR) methods. In addition, especially ANNs with Kohonen learning are very effective classification tool. The ANNs are mostly applied in cases, where the commonly used methods does not work.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

FP - Ostatní lékařské obory

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ONVLAJEP20031" target="_blank" >ONVLAJEP20031: INTOXIKACE - Nové možnosti terapie intoxikací cyklosinem: syntéza a testování nových reaktivátorů acetylcholinesterázy</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Biomedical Papers

ISSN

1213-8118

e-ISSN

—

Svazek periodika

149

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

221-224

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—