Investice do VaV, přelévání technologie a produktivita v zemědělství, případ České republiky
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60456540%3A_____%2F15%3A%230000773" target="_blank" >RIV/60456540:_____/15:#0000773 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Investice do VaV, přelévání technologie a produktivita v zemědělství, případ České republiky
Popis výsledku v původním jazyce
Cílem článku je kvantifikovat dopady investování do výzkumu na produktivitu zemědělství v České republice s využitím kointegrační analýzy. Efekty VaV jsou měřeny prostřednictví znalostní zásoby, jež je kostruována za použití gama hustotu rozdělení s posuny 7 a ž 15 let. Vztah mezi celkovou produktivitou práce, znalostní zásobou a přenosem znalostí ze zahraničí je modelován pomocí modelu korekce chyby. Výzkum prokázal pozitivní efekt podpory domácímu výzkumu na zvyšování produktivity faktorů. Avšak vlivpřenosu znalostí ze zahraničí se neprokázal. Také se ukazuje, že délka zpětného posunu nebo funkční formy vah hraje jen zanedbatelnou roli při posuzování míry vlivu investic do VaV. Nicméně modely s délkou zpětného posunu více než 7 let fungují lépe.
Název v anglickém jazyce
R&D Investments, technology spillovers and agricultural productivity, case of the Czech Republic
Popis výsledku anglicky
The objective of the paper is to quantify the effect of the R&D investments on agricultural productivity in the Czech Republic using the co-integration analysis. The effect of the R&D investments is measured by a knowledge stock constructed using a gammadistribution with lags ranging from 7 to 15 years. The relationship between the total factor productivity in agriculture, the domestic knowledge stock and the foreign R&D spillovers approximated by the imports of agricultural technologies is examined using an error correction model. Whereas the estimates confirm that domestic research plays a positive role in agricultural productivity, the results for the foreign R&D spillovers are rather weak. Furthermore, there is little evidence that either length of time or the functional form of weights plays a major role in assessing the dependence of the productivity on R&D investments; however, the models with the knowledge distribution lags longer than 7 years perform better.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
AE - Řízení, správa a administrativa
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LM2010010" target="_blank" >LM2010010: CZERA - Česká republika v Evropském výzkumném prostoru</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Agricultural Economics (Czech)
ISSN
0139-570X
e-ISSN
—
Svazek periodika
61
Číslo periodika v rámci svazku
7
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
17
Strana od-do
297-313
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—