Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Investice do VaV, přelévání technologie a produktivita v zemědělství, případ České republiky

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60456540%3A_____%2F15%3A%230000773" target="_blank" >RIV/60456540:_____/15:#0000773 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Investice do VaV, přelévání technologie a produktivita v zemědělství, případ České republiky

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Cílem článku je kvantifikovat dopady investování do výzkumu na produktivitu zemědělství v České republice s využitím kointegrační analýzy. Efekty VaV jsou měřeny prostřednictví znalostní zásoby, jež je kostruována za použití gama hustotu rozdělení s posuny 7 a ž 15 let. Vztah mezi celkovou produktivitou práce, znalostní zásobou a přenosem znalostí ze zahraničí je modelován pomocí modelu korekce chyby. Výzkum prokázal pozitivní efekt podpory domácímu výzkumu na zvyšování produktivity faktorů. Avšak vlivpřenosu znalostí ze zahraničí se neprokázal. Také se ukazuje, že délka zpětného posunu nebo funkční formy vah hraje jen zanedbatelnou roli při posuzování míry vlivu investic do VaV. Nicméně modely s délkou zpětného posunu více než 7 let fungují lépe.

  • Název v anglickém jazyce

    R&D Investments, technology spillovers and agricultural productivity, case of the Czech Republic

  • Popis výsledku anglicky

    The objective of the paper is to quantify the effect of the R&D investments on agricultural productivity in the Czech Republic using the co-integration analysis. The effect of the R&D investments is measured by a knowledge stock constructed using a gammadistribution with lags ranging from 7 to 15 years. The relationship between the total factor productivity in agriculture, the domestic knowledge stock and the foreign R&D spillovers approximated by the imports of agricultural technologies is examined using an error correction model. Whereas the estimates confirm that domestic research plays a positive role in agricultural productivity, the results for the foreign R&D spillovers are rather weak. Furthermore, there is little evidence that either length of time or the functional form of weights plays a major role in assessing the dependence of the productivity on R&D investments; however, the models with the knowledge distribution lags longer than 7 years perform better.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AE - Řízení, správa a administrativa

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LM2010010" target="_blank" >LM2010010: CZERA - Česká republika v Evropském výzkumném prostoru</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Agricultural Economics (Czech)

  • ISSN

    0139-570X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    61

  • Číslo periodika v rámci svazku

    7

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

    297-313

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus