Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

R&D Investments, technology spillovers and agricultural productivity, case of the Czech Republic

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F15%3A69914" target="_blank" >RIV/60460709:41110/15:69914 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/60460709:41340/15:69914

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    R&D Investments, technology spillovers and agricultural productivity, case of the Czech Republic

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Th e objective of the paper is to quantify the eff ect of the R&D investments on agricultural productivity in the Czech Republic using the co-integration analysis. Th e eff ect of the R&D investments is measured by a knowledge stock constructed using a gamma distribution with lags ranging from 7 to 15 years. Th e relationship between the total factor productivity in agriculture, the domestic knowledge stock and the foreign R&D spillovers approximated by the imports of agricultural technologies is examined using an error correction model. Whereas the estimates confi rm that domestic research plays a positive role in agricultural productivity, the results for the foreign R&D spillovers are rather weak. Furthermore, there is little evidence that either length of time or the functional form of weights plays a major role in assessing the dependence of the productivity on R&D investments; however, the models with the knowledge distribution lags longer than 7 years perform better.

  • Název v anglickém jazyce

    R&D Investments, technology spillovers and agricultural productivity, case of the Czech Republic

  • Popis výsledku anglicky

    Th e objective of the paper is to quantify the eff ect of the R&D investments on agricultural productivity in the Czech Republic using the co-integration analysis. Th e eff ect of the R&D investments is measured by a knowledge stock constructed using a gamma distribution with lags ranging from 7 to 15 years. Th e relationship between the total factor productivity in agriculture, the domestic knowledge stock and the foreign R&D spillovers approximated by the imports of agricultural technologies is examined using an error correction model. Whereas the estimates confi rm that domestic research plays a positive role in agricultural productivity, the results for the foreign R&D spillovers are rather weak. Furthermore, there is little evidence that either length of time or the functional form of weights plays a major role in assessing the dependence of the productivity on R&D investments; however, the models with the knowledge distribution lags longer than 7 years perform better.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GPP402%2F11%2FP678" target="_blank" >GPP402/11/P678: Hodnocení vlivu výzkumu a vývoje na ekonomický růst České republiky s využitím modelu obecné rovnováhy</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Agricultural Economics (Zemědělská ekonomika)

  • ISSN

    0139-570X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    61

  • Číslo periodika v rámci svazku

    7

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

    297-313

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus