Analýza regionálního rozvoje s využitím vícerozměrných statistických metod,

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F06%3A18288" target="_blank" >RIV/60460709:41110/06:18288 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Analýza regionálního rozvoje s využitím vícerozměrných statistických metod,

Popis výsledku v původním jazyce

Příspěvek se zabývá diferenciací územních celků České republiky na základě zkoumání lidského potenciálu. Lidský faktor byl definován 22 proměnnými ze tří oblastí. Jedná se o oblast zalidněnosti, o skupinu demografických ukazatelů a dále o oblast ekonomické aktivity obyvatel. Proměnné byly sledovány za kraje a vybrané okresy České republiky v letech 1994?2004 a pro účely výpočtů byly zastoupeny svými průměry a byly standardizovány. K řešení bylo použito metody hlavních komponent, která umožnila zredukovat počet proměnných bez větší ztráty informace, vybrat pro dané území faktory nejvýznamnější a proměnné agregovat do větších skupin (hlavních komponent). Byly sestaveny dva rozsáhlé modely. První vycházel z údajů krajů České republiky a druhý z údajů okresů kraje Vysočina. Výsledky řešení ukazují na rozdílné role jednotlivých agregovaných proměnných v rozvoji oblastí. Zatímco v České republice jako celku je nejpalčivějším problémem stárnutí populace, růst městské populace a nezaměstnanost

Název v anglickém jazyce

Analysis of Regional Development with Use of Multivariate Statistical Methods

Popis výsledku anglicky

The paper deals with differentiation of regional entities within the Czech Republic based on study of human potential. The human factor has been defined by 22 variables from three domains : population density, demographic indicators and economic activities of inhabitants. The variables have been recorded by regions and selected districts of the C.R. in 1994-2004, for computation purposes they have been represented by their averages and standardized. Principal component method has been employed for solution, facilitating to reduce number of the variables without any considerable loss of information, to select the most significant factors for a given area and to aggregate the variables into larger groups (principal components). Two extensive methods havebeen constructed. The first one has been based on the C.R. regions, the second one on the data from the Vysočina Region districts. Solution results demonstrate different roles of the separate aggregate variables in regional development.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/QG60030" target="_blank" >QG60030: Strategie využití sociálního a lidského kapitálu při revitalizaci venkova v kraji Vysočina</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis

ISSN

1211-8516

e-ISSN

—

Svazek periodika

—

Číslo periodika v rámci svazku

6

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

6

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—