Identification of influential points in a linear regression model

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F11%3A50619" target="_blank" >RIV/60460709:41110/11:50619 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Identification of influential points in a linear regression model
Popis výsledku v původním jazyce
The article deals with the detection and identification of influential points in the linear regression model. Three methods of detection of outliers and leverage points are described. These procedures can also be used for one-sample (independent) datasets. This paper briefly describes theoretical aspects of several robust methods as well. Robust statistics is a powerful tool to increase the reliability and accuracy of statistical modelling and data analysis. A simulation model of the simple linear regression is presented.
Název v anglickém jazyce
Identification of influential points in a linear regression model
Popis výsledku anglicky
The article deals with the detection and identification of influential points in the linear regression model. Three methods of detection of outliers and leverage points are described. These procedures can also be used for one-sample (independent) datasets. This paper briefly describes theoretical aspects of several robust methods as well. Robust statistics is a powerful tool to increase the reliability and accuracy of statistical modelling and data analysis. A simulation model of the simple linear regression is presented.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—

Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)