Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

THE STATISTICAL RESULTS OF ACTIVITIES CATEGORIZATION IN CZECH AGRICULTURAL COMPANIES

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F16%3A70323" target="_blank" >RIV/60460709:41110/16:70323 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1515/sab-2016-0020" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1515/sab-2016-0020</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1515/sab-2016-0020" target="_blank" >10.1515/sab-2016-0020</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    THE STATISTICAL RESULTS OF ACTIVITIES CATEGORIZATION IN CZECH AGRICULTURAL COMPANIES

  • Popis výsledku v původním jazyce

    To have the separate components of a business model identified and have them correctly adjusted is an important strategic device for every entrepreneur in todays competitive environment. The paper deals with different types of business models applied in this sector of small and medium size farms in the Czech Republic. The main aim of this paper is to identify and categorize activities undertaken by Czech farmers into homogeneous clusters and to offer recommendations on modification of the business model. The research was based on data from the Farm Accountancy Data Network. The principal component analysis and cluster analysis were carried out as part of the assessment, under which farms are categorized into homogenous groups. The results showed that the farms surveyed can be categorized according to similar economic characteristics, production plans and implementation processes into three basic clusters. The first business model is elaborated for the classical field production and the production, th

  • Název v anglickém jazyce

    THE STATISTICAL RESULTS OF ACTIVITIES CATEGORIZATION IN CZECH AGRICULTURAL COMPANIES

  • Popis výsledku anglicky

    To have the separate components of a business model identified and have them correctly adjusted is an important strategic device for every entrepreneur in todays competitive environment. The paper deals with different types of business models applied in this sector of small and medium size farms in the Czech Republic. The main aim of this paper is to identify and categorize activities undertaken by Czech farmers into homogeneous clusters and to offer recommendations on modification of the business model. The research was based on data from the Farm Accountancy Data Network. The principal component analysis and cluster analysis were carried out as part of the assessment, under which farms are categorized into homogenous groups. The results showed that the farms surveyed can be categorized according to similar economic characteristics, production plans and implementation processes into three basic clusters. The first business model is elaborated for the classical field production and the production, th

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50602 - Public administration

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Scientia Agriculturae Bohemica

  • ISSN

    1211-3174

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    3/2016

  • Číslo periodika v rámci svazku

    47

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    129-139

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84992337698