Towards Extension of Open Data Model: Relational Data Model Context
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F18%3A75962" target="_blank" >RIV/60460709:41110/18:75962 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-74718-7_15" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-74718-7_15</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-74718-7_15" target="_blank" >10.1007/978-3-319-74718-7_15</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Towards Extension of Open Data Model: Relational Data Model Context
Popis výsledku v původním jazyce
A main purpose for the usage of open data (further OD) is to provide content. From the definition of OD they have next two important attributes: machine readable format and reused without any legal restriction. The issue of so called Open data is recently intensively investigated and discussed in detail. OD benefit, however, can be realized only if the data are true, so called correct. There are plenty models of OD and their metrics, proposed model extends one of quality attributes called correctness. In proposed model it seems preferable to use this aggregated attribute rather than individual attributes of quality.
Název v anglickém jazyce
Towards Extension of Open Data Model: Relational Data Model Context
Popis výsledku anglicky
A main purpose for the usage of open data (further OD) is to provide content. From the definition of OD they have next two important attributes: machine readable format and reused without any legal restriction. The issue of so called Open data is recently intensively investigated and discussed in detail. OD benefit, however, can be realized only if the data are true, so called correct. There are plenty models of OD and their metrics, proposed model extends one of quality attributes called correctness. In proposed model it seems preferable to use this aggregated attribute rather than individual attributes of quality.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Computer Aided Systems Theory – EUROCAST 2017. EUROCAST 2017. Lecture Notes in Computer Science, vol 10671.
ISBN
978-3-319-74717-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
125-133
Název nakladatele
Springer International Publishing
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Las Palmas de Gran Canaria, Spain
Datum konání akce
19. 2. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—