Využití modelů exponenciálního vyrovnávání a ARIMA modelů pro analýzu časových řad z oblasti telekomunikací

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F19%3A80433" target="_blank" >RIV/60460709:41110/19:80433 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://online.agris.cz/archive/2019/3/7" target="_blank" >https://online.agris.cz/archive/2019/3/7</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.7160/aol.2019.110307" target="_blank" >10.7160/aol.2019.110307</a>

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Využití modelů exponenciálního vyrovnávání a ARIMA modelů pro analýzu časových řad z oblasti telekomunikací

Popis výsledku v původním jazyce

Využívání informačních a komunikačních technologií se neustále zvyšuje. Zdá se, že nejdůležitější komunikační technologií dnes je mobilní telefon. Nicméně, používání mobilních telefonů má i své stinné stránky. Těmi je jejich dopad na životní prostředí, což není zanedbatelné. I přes negativní dopad na životní prostředí si jen málokdo z nás v současné době dokáže představit život bez mobilního telefonu. Mobilní telekomunikační trh je jedním z nejdůležitějších odvětví moderní ekonomiky. Analýza uplynulého vývoje - stejně jako predikce vývoje budoucího - ukazatelů v této oblasti hraje velmi důležitou roli při rozhodování, stejně jako v jiných oblastech národního hospodářství. Extrapolační metody jsou v praxi nejčastěji využívanými metodami v oblasti analýzy a předpovídání časových řad. V současné době je při tvorbě předpovědí stále více experimentováno s modely kombinovanými, které agregují jednotlivé předpovědi poskytnuté různými modely individuálními. Hlavním cílem tohoto příspěvku je prozkoumání

Název v anglickém jazyce

Application of Exponential Smoothing Models and Arima Models in Time Series Analysis from Telco Area

Popis výsledku anglicky

The use of ICT has been steadily increasing in both business and social life. Apparently, the most essential communication technology today is a mobile phone. However, the use of mobile phones also has its downside, which is their impact on the environment, which is not negligible. Despite the negative impact on the environment, few of us can imagine a life without a mobile phone. The mobile telecommunications market is one of the most important sectors of the modern economy. Analysing past developments - as well as predicting future developments - of indicators in this area plays a very important role in decision making, as in any other area of the national economy. The extrapolation methods have been the most often applied methods in the area of time series analysis and forecasting in practice. Currently, the combined methods in time series forecasting is more and more favoured. The main aim of this paper is an examination of applicability of the Box-Jenkins methodology models and the exponential smoothing models for providing extrapolation forecasts, but for past development modelling of selected indicators from the telecom area, too. Information on the indicators under study was collected on monthly and daily basis. Quality of the models selected was then assessed using the MAPE and AIC metric. In conclusion, a comparative analysis was performed of both the groups of models. The best individual models were further aggregated and quality of these was assessed using the same assessment criteria. SAS statistical system was applied for effective implementation of the analysis. The research has demonstrated that the exponential smoothing models can only be recommended for the analysis of indicators under study from the mobile telecom area. The detailed analysis has proved, anyway, a higher level of success with the combined models.

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

10103 - Statistics and probability

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

AGRIS on-line Papers in Economics and Informatics

ISSN

1804-1930

e-ISSN

1804-1930

Svazek periodika

11

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

73-84

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85074483836