Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Applicability of forecasted bankruptcy models to Russian industrial companies

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F20%3A81905" target="_blank" >RIV/60460709:41110/20:81905 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://mmp.susu.ru/pdf/v13n3st11.pdf" target="_blank" >https://mmp.susu.ru/pdf/v13n3st11.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.14529/mmp200311" target="_blank" >10.14529/mmp200311</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Applicability of forecasted bankruptcy models to Russian industrial companies

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The application of effective methods for forecasting of the bankruptcy of industrial companies is always an urgent task for businesses, especially at the present stage which is characterized by an extremely high uncertainty. The paper presents the main techniques of bankruptcy modelling used in the worlds practice: logit, probit and MDA-models, as well as the special private methods developed on their basis. These tools constitute the methodological foundation of our research. To assess the practical applicability of these methods to the contemporary Russian market, two sectorial companies (bankrupt and nonbankrupt) are selected as the object of study. A feature of the research is the use of financial statements of companies developed according to Russian and international standards. In the course of the calculations, we apply external and internal restrictions related to the key rate, credit history characteristics, age and regional affiliation of companies. Based on the dynamic assessment

  • Název v anglickém jazyce

    Applicability of forecasted bankruptcy models to Russian industrial companies

  • Popis výsledku anglicky

    The application of effective methods for forecasting of the bankruptcy of industrial companies is always an urgent task for businesses, especially at the present stage which is characterized by an extremely high uncertainty. The paper presents the main techniques of bankruptcy modelling used in the worlds practice: logit, probit and MDA-models, as well as the special private methods developed on their basis. These tools constitute the methodological foundation of our research. To assess the practical applicability of these methods to the contemporary Russian market, two sectorial companies (bankrupt and nonbankrupt) are selected as the object of study. A feature of the research is the use of financial statements of companies developed according to Russian and international standards. In the course of the calculations, we apply external and internal restrictions related to the key rate, credit history characteristics, age and regional affiliation of companies. Based on the dynamic assessment

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50204 - Business and management

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    BULLETIN OF THE SOUTH URAL STATE UNIVERSITY SERIES-MATHEMATICAL MODELLING PROGRAMMING & COMPUTER SOFTWARE

  • ISSN

    2071-0216

  • e-ISSN

    2308-0256

  • Svazek periodika

    13

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    NN -

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    98-102

  • Kód UT WoS článku

    000564147800011

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85091198619